互聯(lián)網(wǎng)微內(nèi)容點(diǎn)評信息的序化及其方法研究.pdf

1、Web2.0讓越來越多的互聯(lián)網(wǎng)用戶成為互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的創(chuàng)造者，人們在享受海量互聯(lián)網(wǎng)信息便利的同時(shí)，也感受到了困擾。過量的微內(nèi)容信息導(dǎo)致了用戶的“信息過載”，信息的冗余度大、質(zhì)量低，造成了用戶的“信息迷失”。
　　 本文以提供第三方評論服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站為背景，以點(diǎn)評信息為研究對象，研究點(diǎn)評信息的序化模式以及方法的相關(guān)基礎(chǔ)理論問題，旨在為解決上述問題建立相應(yīng)的理論和方法，同時(shí)也為第三方評論型網(wǎng)站序化方法提供思路和理論依據(jù)。本文首先提出研

2、究的目的與意義，總結(jié)國內(nèi)外學(xué)者在微內(nèi)容點(diǎn)評信息和信息序化領(lǐng)域的相關(guān)研究，并深入分析了國內(nèi)的點(diǎn)評網(wǎng)站的用戶群特征以及用戶需求。然后根據(jù)點(diǎn)評信息的特點(diǎn)，結(jié)合已有的相關(guān)研究，提出點(diǎn)評信息序與序化的概念，并給出點(diǎn)評信息序化的層次與分類。根據(jù)用戶對點(diǎn)評信息獲取的時(shí)效性、全面性需求，本文提出以時(shí)效熵和觀點(diǎn)覆蓋率作為點(diǎn)評信息有序度的度量指標(biāo)。本文還研究了適合點(diǎn)評信息加工的表層序化方法與內(nèi)容序化方法，深入分析兩種方法應(yīng)用范圍以及兩者之間的關(guān)系。最后選取