計(jì)算機(jī)識別幾何畸變車牌圖像的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、智能交通成為近年來研究的熱點(diǎn)。車牌識別作為智能交通系統(tǒng)不可或缺的部分，其應(yīng)用場景也變得更加復(fù)雜，提高識別率顯得尤為重要。
　　 現(xiàn)有車牌圖像識別算法應(yīng)用的場景較簡單，此類識別算法對攝像頭的安裝角度和高度均有較高的要求，可識別監(jiān)控視角也非常有限。當(dāng)有一定傾斜角度的攝像頭抓拍車牌時(shí)，車牌圖像存在幾何畸變，很難被正確分割和識別，因此幾何畸變車牌圖像的識別是車牌識別中必須解決的問題。
　　 基于現(xiàn)有研究算法，在已知圖像中車牌的大

2、致位置的條件下，對幾何畸變車牌圖像的識別過程作了研究與分析，在有效識別的同時(shí)，增大了攝像頭與車牌間抓拍角度的可識別范圍，從而擴(kuò)大了攝像頭的有效監(jiān)控視角。
　　 重點(diǎn)研究了幾何畸變車牌的矯正、基于高斯的自適應(yīng)模板匹配分割算法和一種新型的字符識別增強(qiáng)算法—形狀上下文算法。研究表明：利用霍夫變換可以獲得圖像中車牌的傾斜方向，進(jìn)行特定的幾何變換，可以將幾何畸變的車牌很好的恢復(fù)。提出了一種新的車牌字符分割的算法—基于高斯分布的自適應(yīng)模板匹