計算機(jī)輔助卷煙配方設(shè)計關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、計算機(jī)輔助卷煙配方設(shè)計作為一項(xiàng)信息技術(shù)和配方技術(shù)相結(jié)合的邊緣性的研究課題,到目前為止尚沒有統(tǒng)一的概念、理論框架和技術(shù)體系。最近幾年,隨著煙草企業(yè)聯(lián)合重組步伐的加快、品牌集中度的提高以及對安全性的嚴(yán)格要求,對煙葉原料資源的整合與深度利用、傳統(tǒng)的配方研發(fā)與質(zhì)量控制模式、產(chǎn)品多點(diǎn)生產(chǎn)的均質(zhì)化控制能力都提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。
   本文在前期多年研究的基礎(chǔ)上,立足于工程實(shí)踐中遇到的新的難點(diǎn)技術(shù)問題和一些新的挑戰(zhàn),以計算機(jī)輔助卷煙配方設(shè)計為工

2、程背景,從機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識別工程的視角審視了模式識別技術(shù)和歸納推理機(jī)制存在的一些缺陷,并針對實(shí)際應(yīng)用給出了新的方法。本文從輔助配方設(shè)計的基本原理分析入手,圍繞原料相似性度量、卷煙質(zhì)量評價以及卷煙分類器預(yù)測控制三個關(guān)鍵技術(shù)方法,開展了深入研究。本文主要研究內(nèi)容概述如下:
   1、在概述計算機(jī)輔助卷煙配方設(shè)計國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和領(lǐng)域問題復(fù)雜性分析的基礎(chǔ)上,鑒于該研究領(lǐng)域缺乏統(tǒng)一概念、技術(shù)框架的研究現(xiàn)狀,本文分析給出了計算機(jī)輔助卷煙配方

3、設(shè)計的基本原理、基本特征、技術(shù)目標(biāo),以及從煙草和計算機(jī)技術(shù)兩個角度的技術(shù)體系框架,并在部分關(guān)鍵技術(shù)上進(jìn)行了分析,期望能對該領(lǐng)域的研究人員以及企業(yè)界更清晰的把握研究內(nèi)容和預(yù)期提供參考。本文還指出了計算機(jī)輔助卷煙質(zhì)量評價是解決輔助配方設(shè)計的一項(xiàng)核心工作,模擬質(zhì)量評價的優(yōu)劣直接影響到配方組合優(yōu)化設(shè)計中配方方案的篩選效果。
   2、針對原料相似性度量中“距離失效”問題,本文從“維數(shù)災(zāi)難”的數(shù)學(xué)分析、幾何理解、高維空間點(diǎn)間距離一致性等角

4、度分析了“距離失效”的本質(zhì)原因。在對流形學(xué)習(xí)的局部線性嵌入(LLE)算法研究基礎(chǔ)上,針對煙草質(zhì)量數(shù)據(jù)樣本點(diǎn)稀疏、局部非線性、不光滑等數(shù)據(jù)特性,以及原料相似性度量要求低維空間保距映射的特征,提出了基于核變換測地距離的LLE改進(jìn)算法(KGLLE),詳細(xì)分析了KGLLE算法的設(shè)計思想和過程,并用KGLLE算法解決了高維空間原料相似性度量存在的問題。
   3、面對工程實(shí)踐中遇到的專家經(jīng)驗(yàn)或領(lǐng)域知識難以融入分類器、專家被動接受分類器預(yù)測

5、結(jié)果等實(shí)際問題,本文從模式識別推理機(jī)制的角度分析了“歸納推理”的缺陷,以及目前主流分類器對解決上述問題的“有心無力”,繼而在轉(zhuǎn)導(dǎo)推理一致性預(yù)測器框架基礎(chǔ)上提出了核化K鄰域度量的一致性預(yù)測器(CP-KKNN),并在Iris數(shù)據(jù)集和卷煙焦油數(shù)據(jù)上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,取得了良好的分類效果;同時也分析指出了一致性預(yù)測器對解決卷煙質(zhì)量模式識別這類工程問題具有很高的應(yīng)用價值。
   4、在分析當(dāng)前主流分類器預(yù)測時出現(xiàn)盲目的、機(jī)械的預(yù)測錯誤基礎(chǔ)上

6、,本文在仿生模式識別“認(rèn)識”和“覆蓋"理念的指導(dǎo)下,綜合集成假設(shè)檢驗(yàn)、凸殼構(gòu)造與內(nèi)點(diǎn)分析、序列隨機(jī)性檢驗(yàn)等理論和方法,設(shè)計提出了具有拒絕識別和可信度分析特征的分類器預(yù)測控制算法(RC-PC),并在卷煙香型SVM分類器上實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法對降低預(yù)測錯誤率的實(shí)際效果。研究表明如果把模式識別預(yù)測環(huán)節(jié)作為研究重點(diǎn)的話,對改善實(shí)際工程應(yīng)用效果將優(yōu)于改進(jìn)分類器算法。
   5、簡要分析了多技術(shù)集成的輔助配方設(shè)計在軟件系統(tǒng)層面應(yīng)解決的主要問題,并

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