版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、在寬帶互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,研究網(wǎng)絡(luò)流量的分析、建模和預(yù)測(cè)方法具有非常重要的意義。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)承載越來(lái)越多的應(yīng)用服務(wù),網(wǎng)絡(luò)的行為日益復(fù)雜,與之相應(yīng)的對(duì)信息網(wǎng)絡(luò)的管理也提出了更高的要求。因此,對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量的分析和建模預(yù)測(cè)是網(wǎng)絡(luò)性能分析的基礎(chǔ)。
本文針對(duì)國(guó)內(nèi)某電信運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)狀況,針對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量特性和網(wǎng)絡(luò)流量建模預(yù)測(cè)進(jìn)行了研究。首先針對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量特性分析,采用了Netflow采集技術(shù)和FTP采集技術(shù),通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘的方法
2、,進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的測(cè)量和特性分析?;诰W(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析,重點(diǎn)研究大型核心骨干網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)流量建模和預(yù)測(cè),其中,基于統(tǒng)計(jì)分析的網(wǎng)絡(luò)建模是流量模型領(lǐng)域內(nèi)的關(guān)鍵技術(shù),在基于統(tǒng)計(jì)分析建模預(yù)測(cè)過(guò)程中,自回歸滑動(dòng)平均模型和非平穩(wěn)時(shí)間序列模型都是經(jīng)常使用的建模預(yù)測(cè)方法。本文結(jié)合最佳預(yù)測(cè)理論,基于觀測(cè)時(shí)序采用非線性曲線回歸方法建立模型,再利用該模型在最小預(yù)測(cè)誤差的方差估計(jì)下進(jìn)行預(yù)測(cè)計(jì)算。除此之外,本文針對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)自相似性和長(zhǎng)相關(guān)性的特點(diǎn),基于傅里葉模型、高斯
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)流量統(tǒng)計(jì)系統(tǒng).pdf
- 基于時(shí)間相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)流量建模與預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于FARIMA模型的網(wǎng)絡(luò)流量建模與預(yù)測(cè).pdf
- 基于寬帶網(wǎng)絡(luò)流量建模與預(yù)測(cè)的研究.pdf
- 互聯(lián)網(wǎng)流量分析與建模研究.pdf
- 網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)的研究.pdf
- 基于小波的網(wǎng)絡(luò)流量建模研究.pdf
- 基于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)研究.pdf
- Internet網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè).pdf
- 網(wǎng)絡(luò)流量的特性分析與預(yù)測(cè)研究.pdf
- 網(wǎng)絡(luò)流量實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)與控制.pdf
- 互聯(lián)網(wǎng)流量、時(shí)延性質(zhì)及預(yù)測(cè)模型研究.pdf
- 互聯(lián)網(wǎng)測(cè)量與建模研究.pdf
- 網(wǎng)絡(luò)流量模型與流量預(yù)測(cè)技術(shù)研究.pdf
- 網(wǎng)絡(luò)流量建模與性能分析.pdf
- 網(wǎng)絡(luò)流量的混沌特性研究及網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)算法研究.pdf
- 網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 網(wǎng)絡(luò)流量分析與預(yù)測(cè).pdf
- 網(wǎng)絡(luò)流量組合預(yù)測(cè)模型的研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論