基于時域處理的時間序列壓縮算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、高壓縮比和高信噪比的數據壓縮技術一直是人們在數據處理領域追求的目標之一。經典的統計編碼方法，如霍夫曼編碼和算術編碼，理論上可以應用于絕大部分類型數據，但不能保證對任何類型的數據都能達到較高的壓縮比。至今，人們仍一直在努力尋找能應對各種數據分布特性的數據壓縮算法。
　　 本文介紹了一種新型的數據壓縮算法，這種算法能應用于多數時域數據序列的壓縮。在本算法中，首先使用ADPCM數據壓縮算法對輸入的原始數據序列進行處理，并得到由ADPC

2、M編解碼產生的殘差數據。接著對殘差數據進行編碼，編碼方法是基于Lloyd-Max算法的最優(yōu)化標量量化方法。由于對原始數據序列編碼和殘差數據編碼得到的碼字都具有非均衡的概率分布，可以對ADPCM碼字和Lloyd-Max編碼碼字再進行熵編碼，如霍夫曼編碼，這樣可以得到更高的壓縮效果。同時設計出一些特殊的處理方法，用以減小大幅度的殘差數據。針對16bit/樣點的原始時域采樣序列，本算法支持三種編碼比特率：9.00bit/樣點，8.00bit/

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