已閱讀1頁，還剩60頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、I摘要摘要近年來，在建立非線性模型進行經(jīng)濟預(yù)測方面時間序列分析法，得到廣泛的重視及研究。其中，指數(shù)平滑法作為時間序列預(yù)測分析法的一個重要分支，已成為經(jīng)典的預(yù)測與控制模型，這主要是由于其自身具有性能優(yōu)良、易操作、應(yīng)用廣泛的特點。但傳統(tǒng)的指數(shù)平滑模型仍然存在一些問題沒有很好的解決：首先是平滑參數(shù)的取值多數(shù)仍要依賴人們的日常經(jīng)驗來取得，難以達到最優(yōu)值；其次是靜態(tài)平滑參數(shù)難以隨著時間的變化而變化；再次就是平滑初值難以確定的問題。本文就是從這些問
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 一種基于時間序列指數(shù)平滑的決策支持算法的研究.pdf
- 模糊時間序列模型的改進算法研究.pdf
- 混沌時間序列的噪聲平滑方法研究.pdf
- 電力負荷預(yù)測指數(shù)平滑法的改進研究.pdf
- 時間序列動態(tài)聚類方法研究——基于改進的FCM算法.pdf
- 基于SVM算法的改進及其在時間序列上的應(yīng)用.pdf
- 針對大規(guī)模時間序列數(shù)據(jù)的改進聚類算法.pdf
- 時間序列分類算法研究.pdf
- 時間序列模式挖掘算法研究.pdf
- 時間序列頻域壓縮算法的研究.pdf
- 指數(shù)平滑模型的時間延遲及矯正問題研究.pdf
- 單時間序列異常子序列檢測算法的研究.pdf
- 我國股票指數(shù)的混沌時間序列分析.pdf
- 時間序列無失真壓縮算法的研究.pdf
- 基于改進RW模型的圖像平滑算法研究.pdf
- 基于增量式的時間序列分類算法研究.pdf
- 基于時域處理的時間序列壓縮算法研究.pdf
- 在線的時間序列異常檢測算法研究.pdf
- 面向離散時間序列的聚類算法研究.pdf
- 壓縮感知平滑LO范數(shù)算法的改進.pdf
評論
0/150
提交評論