指數(shù)平滑模型的時間延遲及矯正問題研究.pdf

1、近年來，時間序列預(yù)測分析法在建立非線性模型進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測方面受到廣泛的重視和研究。而作為其重要分支之一的指數(shù)平滑法，由于其操作簡易、成本低廉、適宜性強(qiáng)、性能優(yōu)良、應(yīng)用廣泛，它已經(jīng)被廣泛用于經(jīng)濟(jì)、自然科學(xué)、軍事等各領(lǐng)域，并在股市分析和金融市場上己有成功應(yīng)用的實例。本文首先回顧并總結(jié)了統(tǒng)計預(yù)測中指數(shù)平滑法的幾種模型，并對其優(yōu)缺點進(jìn)行了評述，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在使用指數(shù)平滑法進(jìn)行統(tǒng)計預(yù)測時普遍存在時間延遲問題。筆者閱讀了經(jīng)濟(jì)預(yù)測，時間序列，指數(shù)平滑法的相關(guān)

2、書籍和資料，查閱了國內(nèi)外的大量文獻(xiàn)，在前人取得的成果基礎(chǔ)上，通過完整清晰的論證，將傳統(tǒng)的指數(shù)平滑法中最主要的時間延遲問題解釋清楚，提出了在預(yù)測時傳統(tǒng)方法存在的延遲時間的計算方法，從而得出真實時間下的預(yù)測值。并通過選取股票收盤價和國內(nèi)生產(chǎn)總值的例子進(jìn)行驗證得知，此方法的預(yù)測精度更高。
　　 首先，本文給出了三種指數(shù)平滑方法的定義，并分析了每種方法的特點及指數(shù)平滑法的優(yōu)缺點及其應(yīng)用。
　　 其次，本文介紹了指數(shù)平滑法的時間延

3、遲的矯正，并得出了真實時間下的的預(yù)測值。并對股票價格、國內(nèi)生產(chǎn)總值等不同的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行了預(yù)測分析。在本文的研究過程中，由于將研究的重點放在了對指數(shù)平滑法的時間延遲問題的矯正上，在將其應(yīng)用到本文的例子當(dāng)中時，簡單的選取了第一天的初始值作為指數(shù)平滑預(yù)測的初始值，并在簡單的選取了平滑系數(shù)等于0.5，這樣的選取有可能對預(yù)測的精準(zhǔn)度產(chǎn)生一定的干攏，這一點我們在文章中并沒有涉及到。
　　 最后，實驗結(jié)果表明，采用上述新模型可以得到更好的平滑