基于自動切分的PSOLA語音合成在大壩監(jiān)控系統(tǒng)中的應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、依托于現(xiàn)代化建設的發(fā)展,我國的高壩大庫越來越多,其安全監(jiān)控的現(xiàn)代化、智能化、信息化發(fā)展需求日益凸顯。各種現(xiàn)代化的技術手段和大量豐富的電子信息資源,提供和服務于大壩監(jiān)控。語音合成技術能為我們提供接近自然語言的人機通訊方式,可以彌補自動化監(jiān)測中對于現(xiàn)場預報的不足。本文對于語音合成技術應用于大壩監(jiān)控系統(tǒng)進行了深入研究,實現(xiàn)大壩運行狀況監(jiān)測分析,進行準確地現(xiàn)場預報。
   論文對于波形拼接的常用算法基音同步疊加算法(PSOLA)進行研究

2、,并在基于大語料庫的漢語文語轉化系統(tǒng)中,在感知線性預測系數(PLP)參數的基礎上實現(xiàn)自動切分技術,通過提高音節(jié)邊界的精度來影響最終合成的質量。大壩監(jiān)控系統(tǒng)采用8位的ATMEGAL128為控制核心,結合語音監(jiān)控模塊,語音合成模塊和語音存儲模塊共同實現(xiàn)語音合成播放。應用上述語音合成技術,在大壩板級監(jiān)測系統(tǒng)預報部分實現(xiàn)的語音合成獲得了比較滿意的合成語音。試驗結果表明,基于自動切分PSOLA技術實現(xiàn)的語音合成預報系統(tǒng)能很好地融合到現(xiàn)有的大壩監(jiān)控

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