基于圖像處理技術的指針式儀表檢定方法研究.pdf

1、指針式測量或計數(shù)儀表(電流表、電壓表、百分表等)在現(xiàn)實生活中使用十分廣泛,在實際測量中占據(jù)重要的地位。本文用攝像頭捕捉指針式儀表的數(shù)字圖片,計算機對捕捉的圖片進行測量值與讀數(shù)判讀,并判其精度。
　　本文主要的工作有:
　　(1)圖像預處理各種算法的比較。圖像預處理就是為后面的圖像識別做準備,主要包括圖像的平滑、圖像的銳化、圖像的濾波。通過大量圖片實驗,我們發(fā)現(xiàn):在圖像銳化部分用梯度銳化,圖像濾波部分用中值濾波最適合后面指針的

2、識別。
　　(2)圖像的分割。本文給出改進的閾值分割方法可以克服傳統(tǒng)算法的不足,使算法變得更加準確,提高了圖像的分割效果。對自適應遺傳算法的交叉概率和變異概率計算方法進行改進,使之能夠隨適應度值自動調整,從而保證遺傳算法的收斂性,并避免早熟,可以顯著提高傳統(tǒng)閾值方法的分割效率。
　　(3)輪廓提取。一般的邊緣跟蹤準則在邊緣跟蹤的過程中不斷改變搜索方向,該方法處理速度較慢。本文結合指針式儀表的圖形特性,提出新的邊緣跟蹤方法,明

3、顯提高提取速度。
　　(4)指針讀數(shù)自動判別。結合Hough變換,考慮到儀表指針的特殊性,本文給出了多指針儀表的自動判讀方法:先計算長指針偏移角度,然后根據(jù)這個角度來判斷是否要識別短指針。因長指針轉動一圈只需識別短指針一次,識別短指針的時間可以不計,從而節(jié)省大量時間,顯著提高整個系統(tǒng)的效率。
　　(5)實驗仿真。將指針式儀表自動檢定中的各個過程與圖像處理技術相結合,設計出算法流程、整套的實時表盤讀數(shù)、比較誤差和檢定系統(tǒng)。運用