基于窄帶雷達回波的旋翼參數(shù)估計及地面目標分類方法研究.pdf

1、微多普勒效應反映了目標的幾何結(jié)構(gòu)和運動特性，可以視為目標的獨特特征。近年來，微多普勒效應被廣泛地引入到雷達領域，為雷達自動目標識別提供了新的途徑。由于直升飛機、螺旋槳飛機和噴氣式飛機具有不同的旋轉(zhuǎn)部件，車輛目標與人體目標具有不同的微動結(jié)構(gòu)，因此，利用微多普勒信息可以實現(xiàn)三類飛機目標的分類及實現(xiàn)車輛目標與人體目標的分類。本文的主要工作可以概括為以下二個部分：
　　1.分析了現(xiàn)有基于微多普勒特征的飛機目標分類方法的不足，并提出一種旋翼

2、物理參數(shù)估計方法，該方法可以用于飛機目標的分類。該旋翼物理參數(shù)估計方法首先利用相干單距離多普勒干涉（CSRDI）算法和霍夫變換（Hough）算法對飛機旋翼進行窄帶成像，然后利用主成分分析（PCA）算法從旋翼的窄帶成像結(jié)果中提取旋翼的物理參數(shù)，比如旋翼轉(zhuǎn)速、槳葉長度和槳葉片數(shù)等?；诜抡鏀?shù)據(jù)和實測數(shù)據(jù)的實驗表明，該旋翼物理參數(shù)估計方法可以有效的估計出旋翼的物理參數(shù)。
　　2.基于車輛目標和人體目標時頻譜的差異，提出了反映目標時頻譜特