2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、Underlay頻譜共享技術(shù)以主用戶和次用戶共享頻譜資源的方式來提高頻譜利用率,逐漸成為研究的熱點。在underlay模式下,次用戶接入授權(quán)信道前需要知道信道內(nèi)的用戶個數(shù),信噪比等參數(shù),從而確定自身的傳輸策略。因此,本文以underlay為背景,對時頻重疊信號的用戶個數(shù)估計和信噪比估計進行研究分析,具有重要的理論意義和使用價值。本文的主要工作內(nèi)容如下:
  本文提出了一種underlay頻譜共享方式下時頻重疊信號的用戶個數(shù)估計方法

2、。該方法首先根據(jù)信號的相關(guān)性,通過設(shè)置門限,將單路接收信號擴展成具有動態(tài)延時的虛擬陣列信號。然后對該虛擬陣列信號進行奇異值分解,用相鄰的兩個奇異值之差構(gòu)造第一個特征向量ch1,并用ch1中的相鄰元素之比構(gòu)造第二個特征向量ch2。最后利用信號奇異值和噪聲奇異值在分界處相差較大,而噪聲奇異值相差很小的特點,通過搜索ch2中最大值的位置,實現(xiàn)用戶個數(shù)的估計。
  本文推導(dǎo)了時頻重疊信號信噪比估計的克拉美羅界,同時提出一種時頻重疊信號的信

3、噪比估計方法。該方法首先利用二階矩和四階矩來構(gòu)造信號的峰度特征量,推導(dǎo)出接收信號的峰度與信號分量的峰度之間的關(guān)系。然后利用高斯白噪聲的峰度為零以及MPSK(M=2,4,8)信號的峰度與自身功率無關(guān)的特點,計算出信號分量的歸一化功率。最后通過將信噪比估計問題轉(zhuǎn)化成信號分量的歸一化功率估計問題,實現(xiàn)時頻重疊信號的信噪比估計。
  本文在一定仿真條件下對所提出的用戶個數(shù)和信噪比估計算法進行仿真驗證,并從頻譜重疊率,混合功率比,信號分量個

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