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1、浙江工業(yè)大學碩士學位論文減振器生產(chǎn)過程中缺陷產(chǎn)品自動識別姓名:任強申請學位級別:碩士專業(yè):車輛工程指導教師:謝偉東201110浙江工業(yè)大學碩士學位論文AUTOIDENTIFICATIoNOFDEFECTIVEPRODUCTINSHoCKABSORBERPRoDUCTIoNPROCESSABSTRACTIn2010ChinasV鋤cleproductionandsalesbothextend18millionwhichleadsthewo
2、rldMoreandmoreChinesefamilieshavetheirowncarsV曲iclesafetyandcomforthavealwaysbeenthefoCUSofresearchathomeandabroadShockabsorberisanimportantpartofthesuspensionofthecarandithasthematerialeffecttocarsafetyandcomfortShockab
3、sorbermanufacturermustshow也eproductfeatures1OO%indampertestrigtoensuretheproductmeetdesignrequirementsIndicatordiagramofshockabsorberplaysanimportantroleinidentifyingwhetheritisqualifiedAtpresentshapeidentificationofthei
4、ndicatordiagramofshockabsorberdependsheavilyonexperience111etopicusesBPneuralnetworkswhichbasedonMATLABasystemwhichCanbeusedforauto—identificationofthedefectiveproductisdesignedThesystemcalleffectivelydeterminewhetherthe
5、shockabsorbel“isqualifiedandCallbeusedathomeandabroadThetopicdividesthemainresearchcontentintothefollowingfourparts:1、燦1kindsofdefecttypeswhichpossiblyappearsintheproductionprocessisdiscussedthemainreasonabouteachdefecti
6、sanalyzedandtheappropriatesolutionis垂veilAtthesametime,eachoftheindicatordiagramtypeofshockabsorberRreclassifiedbythedefecttype,themainfeaturesofindicaiordiagramofshockabsorberisanalyzed2、Amethodforextractingthefeaturepa
7、rameterwhichcanshow也efeatureofeachindicatordiagramofshockabsorberinindicatordiagramisdesignedItisdesignedbythedatacollectionmethodsindataacquisitionsystemofthedampertestrigandtherequirementsofextractingfeatureparameteran
8、dthefeatureparameterisprocessedwitllthemethodofnormalization3、ThemainparametersofBPneuralnetworksWasdeterminedastoensuretheeffectivelyandrapidityofidentificationsystemthroughtheBPneuralnetworksanditsrealizationinM盯LABals
9、o,therulesofBPnetworkstrainingareanalyzed4、AnsystemusedforautomaficallyidentificationthedefectiveshockabsorbcrWasdesigned,throughwhichtheexampleofindicatordiagramofshockabsorberexamination,thevalidityofthesystemisproven,
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