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文檔簡介
1、無線資源管理是認知無線網(wǎng)絡中一項重要的關鍵技術,已成為當前研究的熱點;本文選題來源于國家自然科學基金及國際合作等項目,具有重要的理論意義及廣闊的應用前景。
本文在深入分析研究認知無線網(wǎng)絡及OFDM技術基本原理的基礎上,完成了以下具有創(chuàng)新性的研究成果:
本文通過建立加權二部圖匹配的頻譜分配模型,并且基于外部及內部改進的Kuhn-Munkre算法,分別提出了一種最優(yōu)化的頻譜分配算法的和一種次優(yōu)化的頻譜分配算法;可
2、以保證接入的公平性和頻譜利用的高效性,并給出了這兩種算法的復雜度分析和性能綜合對比的仿真結果。
針對基于OFDM技術的認知無線網(wǎng)絡,本文分別提出了一種基于數(shù)值分析的算法和一種基于注水原理的算法,來實現(xiàn)單個認知用戶各個子載波上的功率分配,并根據(jù)這兩種算法提出了一種次優(yōu)的比特分配算法;此外,還提出了一種基于注水原理的算法來實現(xiàn)多個認知用戶各子載波上的功率分配。本文采用的是受約束的最優(yōu)化方法以使得認知無線網(wǎng)絡吞吐量最大化;即基于
3、對認知用戶發(fā)射功率的約束,簡化功率分配的模型,使得認知用戶的子載波與主用戶的子載波相互錯開,或者使得認知用戶對主用戶的干擾低于某一門限值。
針對擁有密集節(jié)點的認知無線網(wǎng)絡,本文提出了一種分布式的二進制功率分配方案,并進一步得到了主用戶和認知用戶之間位置分布的相互約束關系:即主用戶和認知用戶發(fā)送端之間的距離約束,以及在主用戶接收端可被檢測的情況下,主用戶接收端和認知用戶發(fā)送端之間的距離約束;如果能夠分別滿足這兩個約束條件,就
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