網(wǎng)絡(luò)視頻元數(shù)據(jù)提取與自適應(yīng)播放方法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)和多媒體技術(shù)的快速發(fā)展,人們可以從互聯(lián)網(wǎng)中獲取大量各種各樣的視頻數(shù)據(jù),同時網(wǎng)絡(luò)視頻的需求也日益增大,如何使用戶在觀賞網(wǎng)絡(luò)視頻的時候獲得良好的觀賞效果成為了一個熱門的研究課題。由于網(wǎng)絡(luò)視頻播放受制于用戶設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)傳輸狀況,給用戶瀏覽帶來了清晰度低或播放不夠流暢等不良影響。如何開發(fā)一款自適應(yīng)視頻播放器,根據(jù)用戶的設(shè)備性能參數(shù)以及網(wǎng)絡(luò)性能狀況,傳輸合適的視頻給用戶觀賞是自適應(yīng)視頻傳輸領(lǐng)域的重要研究內(nèi)容。
　　通過分析各種不同視

2、頻網(wǎng)站的視頻網(wǎng)頁頁面結(jié)構(gòu),設(shè)計了視頻元數(shù)據(jù)的通用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和提取方法,提取出的元數(shù)據(jù)作為視頻的基本描述信息,在視頻播放時可以輔助用戶了解視頻內(nèi)容。利用ActionScript腳本語言設(shè)計并開發(fā)了Flash視頻播放器,實(shí)現(xiàn)了在播放的同時進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)性能檢測,對視頻流下載速率進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控。網(wǎng)絡(luò)性能的歷史數(shù)據(jù)采用一次指數(shù)預(yù)測模型、二次指數(shù)預(yù)測模型以及隨機(jī)灰色預(yù)測模型分別進(jìn)行預(yù)測,計算出各預(yù)測模型預(yù)測誤差并選取誤差最小的模型作為最終預(yù)測模型完成網(wǎng)絡(luò)性

3、能預(yù)測。針對不同的終端用戶,通過調(diào)用ActionScript中Capabilities類提供的屬性來獲取其設(shè)備系統(tǒng)參數(shù)及屏幕參數(shù),將該參數(shù)與網(wǎng)絡(luò)性能預(yù)測結(jié)果相結(jié)合,依據(jù)自適應(yīng)傳輸條件,選取對于當(dāng)前用戶最為合適的視頻內(nèi)容進(jìn)行傳輸。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相比于目前主流的網(wǎng)絡(luò)視頻播放器,所開發(fā)的自適應(yīng)視頻播放器在播放效果上具有明顯的優(yōu)勢,能夠針對不同用戶設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)狀況,提供合適的視頻內(nèi)容進(jìn)行瀏覽,在滿足用戶觀賞需求的同時提升了用戶體驗(yàn)。但