認(rèn)知無(wú)線電中協(xié)作頻譜檢測(cè)算法的研究.pdf

1、認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)在無(wú)線通信的發(fā)展史上具有劃時(shí)代的意義。它允許認(rèn)知用戶利用閑置的頻譜資源，提高了頻譜利用率，在一定程度上解決了頻譜資源愈發(fā)稀缺的困境。同時(shí)，也對(duì)智能網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展、頻譜分配方式的改革、自適應(yīng)傳輸策略的應(yīng)用起到了巨大的推動(dòng)作用。頻譜檢測(cè)技術(shù)，作為認(rèn)知無(wú)線電系統(tǒng)的基礎(chǔ)，對(duì)整個(gè)認(rèn)知無(wú)線電系統(tǒng)功能的發(fā)揮有著重要的價(jià)值和意義。
　　經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的研究和發(fā)展，盡管認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)和頻譜檢測(cè)技術(shù)都取得了比較豐碩的研究成果，但是仍存在著一些挑

2、戰(zhàn)。為了更好地提高頻譜檢測(cè)的性能，使頻譜檢測(cè)技術(shù)與認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)更好地融合，本文在能量檢測(cè)的基礎(chǔ)上，對(duì)本地頻譜檢測(cè)和協(xié)作頻譜檢測(cè)進(jìn)行了研究。
　　首先，針對(duì)傳統(tǒng)的能量檢測(cè)法易受噪聲不確定性影響的特點(diǎn)，提出了基于雙自適應(yīng)門限的改進(jìn)算法。接下來(lái)，提出了基于簇的協(xié)作檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型，將認(rèn)知用戶劃分到不同的簇中。并根據(jù)這個(gè)網(wǎng)絡(luò)模型，提出了一套完整的協(xié)作檢測(cè)流程，該流程綜合了“簇內(nèi)檢測(cè)”和“簇間檢測(cè)”兩個(gè)部分。在進(jìn)行簇內(nèi)檢測(cè)時(shí)，將雙自適應(yīng)門限算

3、法應(yīng)用于其中，并對(duì)雙門限間的檢測(cè)信息進(jìn)行了量化，提出了詳細(xì)的量化方案。這之后，改進(jìn)了本地頻譜檢測(cè)的方式，將高信噪比的認(rèn)知用戶的量化信息進(jìn)行處理，作為輔助判決信息，傳遞至低信噪比的認(rèn)知用戶處，幫助其共同完成本地頻譜檢測(cè)，并針對(duì)輔助判決信息的傳遞方式進(jìn)行了研究。最后，利用改進(jìn)的本地頻譜檢測(cè)判決結(jié)果進(jìn)行簇判決，進(jìn)而做出全局判決。
　　通過(guò)仿真，驗(yàn)證了所提出的模型的合理性以及算法性能的優(yōu)異性，雙自適應(yīng)門限法提升了本地頻譜檢測(cè)的性能，而全新