認知無線電頻譜協(xié)作檢測算法仿真分析.pdf

1、隨著無線通信技術(shù)的發(fā)展，人們對頻譜資源的需求越來越高，盡管并沒有被完全利用起來，然而已有的頻譜分配協(xié)議已經(jīng)將固有頻段瓜分殆盡。
　　在現(xiàn)有的分配協(xié)議下，為了使更多的用戶能利用空閑頻段進行通信，認知無線電(Cognitive radio簡稱CR)技術(shù)應運而生，它的核心思想是：不改變現(xiàn)有頻譜分配協(xié)議的前提下，對某些頻率段進行監(jiān)控，一旦發(fā)現(xiàn)有空閑頻段則進行接入利用，當檢測到該頻段內(nèi)合法用戶(又稱主用戶信號)出現(xiàn)時，立刻接入到其它空閑頻率

2、段，從而保證在不對主用戶信號造成干擾時，提高對空閑頻譜段的利用率。
　　頻譜檢測技術(shù)是認知無線電技術(shù)的一個重要組成部分，在主用戶信號的先驗信息處于未知狀態(tài)時，檢測節(jié)點通常采用能量檢測算法，它的好處在于不需要信號的任何信息就可進行檢測。但是實際的通信環(huán)境通中的很多因素，如多徑效應，大尺度衰落以及陰影效應等會使得單個節(jié)點檢測性能大幅度下降，此時若沒有及時檢測到主用戶信號的出現(xiàn)，則會對主用戶信號產(chǎn)生干擾，這是絕對不能允許的，因此要加入多

3、個檢測節(jié)點進行協(xié)作檢測。協(xié)作檢測的好處在于，它可以降低陰影效應和信道衰落等風險性因素對單個認知節(jié)點的影響，提高檢測性能和準確率。
　　針對多節(jié)點信噪比差異，可以分為信噪比相同和不同兩種情況。對于比較經(jīng)典的集中協(xié)作檢測的算法，當信噪比相同時，系統(tǒng)的總錯誤概率與門限值的取值有關(guān)，也與參與協(xié)作的節(jié)點數(shù)有關(guān)，而信噪比不同時，不同的檢測方法的性能表現(xiàn)不同，且某種情況下的檢測性能較好的辦法到另外一種信噪比情況下的性能可能會變差，因此要適當選擇

4、協(xié)作檢測的辦法，可以有效地提高系統(tǒng)的檢測性能。
　　當某些檢測節(jié)點的地理位置比較接近，互相之間的通信誤碼率幾乎為零時，可以采用分簇算法，分簇算法可以有效降低二進制報告信道誤碼率對全局檢測的影響，提高檢測的準確性，本文最后一章首先仿真分析了簇頭報告信道的誤碼率與簇內(nèi)節(jié)點數(shù)、平均信噪比的關(guān)系，事實證明參與檢測的節(jié)點越多，平均信噪比越高，報告信道的誤碼率就越低，之后介紹了分簇算法下的判決信息融合準則和能量信息融合準則，仿真證明這兩種基于