社會網(wǎng)絡(luò)中興趣發(fā)現(xiàn)與信息組織的研究.pdf

1、在線社會網(wǎng)絡(luò)(onlinesocialnetwork)是一類幫助用戶建立人與人之間的在線朋友關(guān)系,從而使得人們可以在朋友間分享興趣和活動的在線服務(wù)、平臺或Web站點[1]。因為具有豐富的信息自由發(fā)布和朋友分享功能,在線社會網(wǎng)絡(luò)在短短十幾年時間中迅速吸引了大量用戶的使用,各種類型的在線社會網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用也是層出不窮。而在產(chǎn)業(yè)界取得巨大成功的同時,這些在線社會網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用也積累了海量用戶信息和指數(shù)級增長的用戶活動數(shù)據(jù),從而為學(xué)術(shù)研究者開展各種分析和應(yīng)

2、用研究工作提供了寶貴的平臺。已經(jīng)或正在進行的學(xué)術(shù)研究包括對在線朋友網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的分析,對用戶活動和其他動態(tài)信息的分析和挖掘,以及基于在線社會網(wǎng)絡(luò)平臺的應(yīng)用研究等多個方面。
　　正是在這些國內(nèi)外研究的基礎(chǔ)上,本文從目前的在線社會網(wǎng)絡(luò)平臺中所存在的信息組織和傳播方面的問題出發(fā),在系統(tǒng)架構(gòu),朋友關(guān)系組織與維護,用戶活動和興趣以及主題信息組織等方面對在線社會網(wǎng)絡(luò)開展了以下幾項研究工作:
　　1)提出了基于層次聚類算法的動態(tài)興趣組構(gòu)建的在

3、線社區(qū)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。本文基于從一個擁有超過63000名用戶的在線社區(qū)中所收集的超過200萬條帖子和1800萬條看帖等信息,開展了對在線社會網(wǎng)絡(luò)平臺系統(tǒng)結(jié)構(gòu),特別是內(nèi)容組織與用戶活動的匹配的分析,發(fā)現(xiàn)了目前在線社會網(wǎng)絡(luò)平臺中所存在的靈活的用戶興趣與靜態(tài)的版塊結(jié)構(gòu)之間不匹配的問題。為了解決這種不匹配達到改善在線社會網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容組織形式的目的,本文提出了基于層次聚類算法的動態(tài)興趣組構(gòu)建的系統(tǒng)結(jié)構(gòu),并提供一個靈活的訂閱機制,即可同時在內(nèi)容和用戶兩個維度

4、上對感興趣內(nèi)容進行訂閱,從而將用戶感興趣的內(nèi)容以更高效的方式組織在統(tǒng)一的視圖里。
　　2)提出了用戶在線會話區(qū)間概念和興趣組內(nèi)推薦的思想來改善在線社區(qū)中內(nèi)容推送系統(tǒng)的設(shè)計。內(nèi)容推送系統(tǒng)是在線社會網(wǎng)絡(luò)中一類重要的應(yīng)用,它使得在線社會網(wǎng)絡(luò)中的內(nèi)容傳播更具有針對性。本文通過分析什么類型的用戶活動更能體現(xiàn)用戶興趣,改進了內(nèi)容推送系統(tǒng)中用戶興趣的定義方式;通過分析用戶在時間上的特定行為模式,幫助確定用戶的在線會話區(qū)間,從而避免用戶興趣分析中

5、的“假錯誤”問題;并通過對用戶興趣的傾向性分析,確定了在進行內(nèi)容推薦時只考慮進行興趣組內(nèi)推薦的設(shè)計策略。本文基于實際在線社區(qū)所設(shè)計實施的內(nèi)容推薦系統(tǒng)也進一步驗證了推送效果的改善。
　　3)提出了基于共同興趣的潛在朋友關(guān)系推薦框架,并在特定應(yīng)用領(lǐng)域設(shè)計實現(xiàn)了朋友推薦系統(tǒng)以驗證該框架的有效性。本文通過對朋友關(guān)系,交互關(guān)系以及共同瀏覽活動之間的異同的分析,提出了基于共同興趣的潛在朋友關(guān)系推薦的思想來改善在線社會網(wǎng)絡(luò)中內(nèi)容傳播的針對性。此

6、外,針對以往相關(guān)研究中推薦準(zhǔn)確性不高的問題,提出了基于多維度興趣融合和結(jié)合領(lǐng)域知識的潛在朋友關(guān)系推薦框架。為了驗證該框架的有效性,本文建立了一個實際的生物領(lǐng)域社區(qū),它包括對小鼠突變品系數(shù)據(jù)進行發(fā)布和分享的數(shù)據(jù)中心,對生物學(xué)家感興趣的小鼠突變體和基因信息的內(nèi)容組織,以及基于用戶訪問數(shù)據(jù)和基因本體的領(lǐng)域知識所設(shè)計實現(xiàn)的幫助生物學(xué)家找到具有共同研究興趣的其他研究者的朋友推薦系統(tǒng)。
　　4)提出了基于在線社會媒體網(wǎng)絡(luò)的主題信息層次化組織的

7、思想,并設(shè)計增量層次聚類算法來保持主題結(jié)構(gòu)模型的實時更新。與現(xiàn)實世界中的社會熱點相關(guān)的實時討論信息是在線社會媒體網(wǎng)絡(luò)中用戶感興趣的一類重要內(nèi)容。而個人用戶往往無法從這些毫無結(jié)構(gòu)化組織且存在大量冗余的內(nèi)容中獲得自己感興趣主題的完整且精簡的結(jié)構(gòu)化描述。針對這樣的問題,本文提出了基于在線社會媒體網(wǎng)絡(luò)的主題信息層次化組織的思想,即將用戶感興趣的社會熱點信息組織成以層次化展現(xiàn)不同方面主題的形式并在每個粒度上對主題內(nèi)容進行概括總結(jié),同時提出了增量層