轉(zhuǎn)子振動信號特征數(shù)據(jù)庫架構(gòu)方法研究.pdf

1、在機(jī)械設(shè)備故障診斷及狀態(tài)預(yù)測的發(fā)展過程中，知識處理技術(shù)正扮演著越來越重要的角色。隨著監(jiān)測手段的進(jìn)步，充分的獲取設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和故障數(shù)據(jù)已經(jīng)變得較為容易，而對海量監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行合理有效的管理與分析，從中發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)則及知識的研究仍處于比較落后的階段。因此，對監(jiān)測數(shù)據(jù)實施管理與分析所涉及的數(shù)據(jù)庫構(gòu)造、故障知識獲取與管理等技術(shù)逐漸的為人們所關(guān)注。本文在總結(jié)分析數(shù)據(jù)庫技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘方法應(yīng)用現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，針對轉(zhuǎn)子振動特征信號提出數(shù)據(jù)挖掘方法與數(shù)據(jù)庫

2、技術(shù)相結(jié)合的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)架構(gòu)方法，并對其在故障知識發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用與實現(xiàn)途徑進(jìn)行了研究。主要工作內(nèi)容包括：
　　 (1)針對轉(zhuǎn)子故障診斷及知識發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行了需求分析，并據(jù)此對系統(tǒng)進(jìn)行了總體設(shè)計；選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及系統(tǒng)的開發(fā)環(huán)境、運(yùn)行平臺，構(gòu)建了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)；并實現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫同LabVIEW程序交互訪問及數(shù)據(jù)存儲的設(shè)計。
　　 (2)在SQL Server2005提供的集成環(huán)境Business Intelligen

3、ce Development Studio(BIDS)中，對數(shù)據(jù)挖掘功能模塊進(jìn)行了詳細(xì)的設(shè)計并完成了功能實現(xiàn)。采用分析服務(wù)（Analysis Service）提供的數(shù)據(jù)挖掘決策樹算法與數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)高效耦合的數(shù)據(jù)處理模式，建立了一種利用故障數(shù)據(jù)集自動獲取故障知識規(guī)則的數(shù)據(jù)處理流程。
　　 (3)對數(shù)據(jù)庫管理子系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計與功能的實現(xiàn)，以保證數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的安全平穩(wěn)運(yùn)行。其中主要包括用戶權(quán)限管理，系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理，系統(tǒng)的備份與恢復(fù)等設(shè)計。并

4、采用ADO.NET技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的訪問，保證頻繁訪問的高效準(zhǔn)確實現(xiàn)。
　　 (4)在自行設(shè)計的轉(zhuǎn)子實驗臺上模擬故障實驗，分析處理采集得到的振動數(shù)據(jù)，提取其特征數(shù)據(jù)，以驗證本系統(tǒng)的功能。應(yīng)用結(jié)果表明，本文所設(shè)計的庫數(shù)據(jù)系統(tǒng)能夠很好的實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘及知識保護(hù)的功能，達(dá)到了設(shè)計要求。
　　 研究表明，通過實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘方法與數(shù)據(jù)庫之間高效耦合的系統(tǒng)架構(gòu)，能夠提高數(shù)據(jù)挖掘效率及故障預(yù)測的準(zhǔn)確性，達(dá)到了診斷知識的發(fā)現(xiàn)和保護(hù)的效果，為故