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文檔簡介
1、局部放電(簡稱PD)是電纜絕緣故障早期和突發(fā)性故障的主要表現(xiàn)形式之一,它既是引起電纜絕緣進(jìn)一步劣化的主要原因,又是表征電纜絕緣狀況的主要特征量。深入開展電纜PD在線監(jiān)測與模式識(shí)別研究能夠及時(shí)、準(zhǔn)確地判斷電纜內(nèi)部絕緣狀況和缺陷類型,對于防止電纜線路事故的發(fā)生,以及保障電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行都有著十分重大意義。
為此,論文在分析國內(nèi)外PD模式識(shí)別研究狀況的基礎(chǔ)上,深入研究了不同絕緣缺陷PD信號(hào)波形特征和統(tǒng)計(jì)特征,從兩種放電模式的
2、角度出發(fā),提出了兩種適合電纜PD信號(hào)模式識(shí)別的新方法。主要進(jìn)行了以下研究工作:
針對110kV高壓XLPE電纜附件出現(xiàn)的絕緣缺陷以及產(chǎn)生的PD特點(diǎn),設(shè)計(jì)了4種電纜中間接頭內(nèi)部四種典型絕緣缺陷物理模型,在實(shí)驗(yàn)室采用高速PD采集系統(tǒng)和電容耦合傳感器獲得了這4種絕緣缺陷產(chǎn)生的大量PD樣本,并構(gòu)建出了電纜PD 譜圖及其灰度圖像。
提出了基于離散小波變換和奇異值分解的電纜附件PD單次波形特征量提取方法:首先對PD進(jìn)行離
3、散小波變換,得到各尺度小波分解系數(shù),基于Birge-Massart閾值策略提取各尺度系數(shù)的有效極大值,并形成極大值的矩陣,再對小波變換極大值矩陣進(jìn)行奇異值分解,以奇異值做為PD的特征量輸入構(gòu)造的分類器,識(shí)別效果良好。
論文引入二維線性鑒別分析,提出了雙向二維最大間距準(zhǔn)則((2D)2MMC)算法提取電纜PD灰度圖特征量。這種算法能在保持原始數(shù)據(jù)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)不變的前提下,從垂直、水平兩個(gè)方向上對圖像進(jìn)行投影,將高維數(shù)據(jù)映射到相應(yīng)的
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