基于混合相機(jī)系統(tǒng)的低分辨率視頻增強(qiáng).pdf

1、隨著圖像技術(shù)的發(fā)展，人們對圖像質(zhì)量的要求越來越高，如今，普通相機(jī)獲取靜態(tài)圖像的質(zhì)量和分辨率已經(jīng)令人滿意，但獲取動態(tài)視頻的質(zhì)量和分辨率卻尚未達(dá)到人們的要求。因此，改善視頻圖像質(zhì)量，提高它的時間和空間分辨率成為視頻圖像處理領(lǐng)域中最基本、最重要的研究課題之一，具有重要的理論價值和實(shí)際意義。
　　 本文研究了在一種新穎的混合相機(jī)的視頻獲取框架下，低分辨率視頻的增強(qiáng)問題。主要創(chuàng)新成果如下：
　　 (1)提出了一種基于學(xué)習(xí)的視頻增強(qiáng)

2、算法，并將它應(yīng)用到了混合相機(jī)視頻獲取框架中，首先通過分離高分辨率視頻的低頻信息和高頻信息的方法，建立訓(xùn)練樣本庫，再在樣本庫中尋找與測試樣本近似的低頻信息，從而獲取與之對應(yīng)的高頻信息，合并達(dá)到增強(qiáng)視頻的目的。該算法對低分辨率視頻的增強(qiáng)柔和自然，對誤差不敏感，適用范圍廣，尤其對動態(tài)視頻增強(qiáng)效果好。
　　 (2)提出了一種結(jié)合基于渲染和基于學(xué)習(xí)的視頻增強(qiáng)算法，在視頻的非運(yùn)動區(qū)域采用基于渲染的增強(qiáng)算法，在運(yùn)動區(qū)域采用基于學(xué)習(xí)的增強(qiáng)算法，