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1、近年來,為了滿足復(fù)雜系統(tǒng)的診斷要求,診斷技術(shù)已開始進入一個新階段,即智能化診斷階段.這是一種基于專家知識和人工智能技術(shù)的診斷方法.論文中通過專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種方法對故障診斷做出研究.針對某高溫硝酸冷卻系統(tǒng),提出一種利用故障樹組建專家系統(tǒng)的方法.這種方法基于故障樹進行原理知識的提取,使得專家系統(tǒng)的建立得以簡化和發(fā)展,將經(jīng)驗推理和原理推理相結(jié)合,并引入征兆可信度,提高了專家系統(tǒng)診斷的可信度.對于復(fù)雜大型的診斷對象,應(yīng)用單一的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造
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