2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)是圖像處理中一項(xiàng)最基本的課題。在智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域,運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)作為檢測(cè)流程中的關(guān)鍵性算法,占有非常高的地位。因?yàn)槠溥\(yùn)行結(jié)果對(duì)后續(xù)檢測(cè)分析步驟影響很大,因此人們對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法的檢測(cè)精度與運(yùn)行效率都提出了頗高的要求。
  傳統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法,有著各方面的優(yōu)劣特性。一般來說,檢測(cè)效果好,能夠更好的適應(yīng)復(fù)雜多變的場(chǎng)景的算法,有較大的實(shí)用價(jià)值。但是運(yùn)行時(shí)間長(zhǎng),運(yùn)行效率低,一般達(dá)不到實(shí)時(shí)性要求。人們希望對(duì)一些檢測(cè)結(jié)果優(yōu)良的

2、復(fù)雜算法進(jìn)行改進(jìn),加快運(yùn)行速度。
  近些年來,隨著顯卡硬件的高速發(fā)展以及性價(jià)比的提升,使用顯卡進(jìn)行通用計(jì)算加速,越來越受到人們的關(guān)注。GPU通用計(jì)算屬于高性能并行計(jì)算的下屬分支,是一種高度強(qiáng)調(diào)并行化的計(jì)算理念,能夠很好的應(yīng)對(duì)重復(fù)大數(shù)據(jù)量運(yùn)算處理的需求。優(yōu)化得當(dāng),計(jì)算加速比能夠是CPU的百倍乃至更高。圖像處理類的算法,因?yàn)榇罅可婕熬仃囘\(yùn)算等操作,一般很容易進(jìn)行并行化加速處理,而且能夠獲得很好的性能提升。
  CUDA技術(shù)是N

3、VIDIA公司推出的一種GPU通用計(jì)算編程模型。本文后面就著重講述使用CUDA對(duì)兩種復(fù)雜度較高的經(jīng)典運(yùn)動(dòng)檢測(cè)算法——GMM算法和HOG算法,進(jìn)行并行優(yōu)化和加速。
  GMM和HOG是兩個(gè)時(shí)間復(fù)雜度較高,檢測(cè)結(jié)果較好的經(jīng)典運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法,有著很高的實(shí)用價(jià)值。GMM算法現(xiàn)已經(jīng)在樓宇監(jiān)控,路況分析等領(lǐng)域有所應(yīng)用,但是HOG因其步驟復(fù)雜,實(shí)現(xiàn)困難,仍未能得到廣泛應(yīng)用。本文就將兩種算法進(jìn)行CUDA并行化,最終達(dá)到將算法的運(yùn)行效率提升到滿足

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