基于運(yùn)動(dòng)圖像的目標(biāo)檢測(cè).pdf

1、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中最活躍的研究主題之一。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)是日常生活中常見(jiàn)的，如活動(dòng)的動(dòng)物、行駛的運(yùn)輸工具以及自然界其他運(yùn)動(dòng)物體等。利用圖像捕捉并跟蹤感興趣的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)在許多領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。 運(yùn)動(dòng)檢測(cè)的目的是從序列圖象中將變化區(qū)域從背景中分割出來(lái)。由于光照的變化、背景混亂運(yùn)動(dòng)的干擾、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的影子、攝象機(jī)的抖動(dòng)以及運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的自遮擋和互遮擋現(xiàn)象的存在，這些都給運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的正確檢測(cè)帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的正確檢測(cè)與分割影響著運(yùn)

2、動(dòng)目標(biāo)能否正確跟蹤和分類，因此成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究中一項(xiàng)重要的課題。 本文對(duì)運(yùn)動(dòng)圖像進(jìn)行分析，將其分為兩類：靜止背景的運(yùn)動(dòng)圖像和動(dòng)態(tài)背景的運(yùn)動(dòng)圖像。靜止背景的情況通常發(fā)生在攝像機(jī)相對(duì)靜止?fàn)顟B(tài)，首先用預(yù)處理的方法去除噪聲，其次采用幀間差分統(tǒng)計(jì)的方法進(jìn)行分析計(jì)算背景，在此基礎(chǔ)之上利用恢復(fù)的背景及當(dāng)前幀的信息檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)及其運(yùn)動(dòng)軌跡；對(duì)于動(dòng)態(tài)背景的運(yùn)動(dòng)圖像，由于背景是不斷變化且呈現(xiàn)出復(fù)雜的特征，因此很難準(zhǔn)確求出靜止背景，本文在光流矢量場(chǎng)

3、和配準(zhǔn)方法的基礎(chǔ)上探討研究了光流模型、背景模型和基于熵的方法，在動(dòng)態(tài)圖像上分離不同的目標(biāo)與背景，直接檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)并畫出相應(yīng)的軌跡。針對(duì)運(yùn)動(dòng)圖像的復(fù)雜性，本文提出了構(gòu)建模型知_識(shí)庫(kù)的設(shè)想。 在圖像的處理過(guò)程中會(huì)用到一些關(guān)鍵技術(shù)，本文對(duì)如下技術(shù)作了探討和研究：視頻捕捉及數(shù)字圖像轉(zhuǎn)換技術(shù)，圖形處理中的圖像相減法、移動(dòng)邊緣檢測(cè)法、移動(dòng)目標(biāo)平移法，圖像增強(qiáng)中的灰度變換、圖像平滑、圖像銳化，圖像識(shí)別中的邊沿檢測(cè)與提取、輪廓跟蹤方法等。這些