BBS主觀傾向分析.pdf

1、在社會(huì)主義民主政治以及和諧社會(huì)發(fā)展的過程中,論壇BBS已成為人們交流意見和發(fā)表評(píng)論的重要平臺(tái)。為了及時(shí)采集BBS輿論信息,掌握BBS熱點(diǎn)話題評(píng)論內(nèi)容的觀點(diǎn)、態(tài)度和情感傾向,監(jiān)管和凈化BBS網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,為黨政機(jī)構(gòu)和相關(guān)部門提供民眾意見傾向,以便快速和科學(xué)的決策,而BBS主觀傾向分析則是BBS輿論監(jiān)管的重要手段之一。在國外,英國科波拉軟件公司的“感情色彩”軟件能判斷媒體文章對(duì)政黨政策或網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品評(píng)論信息所持評(píng)價(jià)態(tài)度和情感傾向。在國內(nèi),方正智思輿

2、情監(jiān)測分析系統(tǒng)幫助監(jiān)管部門對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論信息進(jìn)行評(píng)估、分析和規(guī)劃輿情內(nèi)容,形成輿情預(yù)警信息。
　　 基于機(jī)器學(xué)習(xí)和語義模式的BBS文本傾向性研究都是將文檔看作是詞或模式的集合,根據(jù)計(jì)算或查找這些短語或模式的傾向性值,將計(jì)算結(jié)果累加得到整個(gè)將要判斷評(píng)論性文檔的BBS文本傾向性值；然而并沒有將觀點(diǎn)評(píng)價(jià)對(duì)象和對(duì)應(yīng)的極性情感傾向進(jìn)行細(xì)化和對(duì)應(yīng)并且忽略了句子語法結(jié)構(gòu)中主謂與動(dòng)賓結(jié)構(gòu)間的連動(dòng)關(guān)系,導(dǎo)致BBS熱點(diǎn)的主題詞對(duì)應(yīng)的情感詞極性傾向判斷偏

3、差和BBS文本傾向分析的不準(zhǔn)確。BBS主觀傾向性分析的數(shù)據(jù)獲取具有復(fù)雜性和多樣性,常常與討論的熱點(diǎn)主題相關(guān),具有隨意性、廣泛性、領(lǐng)域獨(dú)特性和實(shí)效性。因此,本文首先對(duì)BBS主題的觀點(diǎn)評(píng)價(jià)對(duì)象和相應(yīng)的極性傾向進(jìn)行細(xì)化與對(duì)應(yīng)；然后結(jié)合極性情感詞典、基于語法結(jié)構(gòu)的依存句法分析Parsing以及主題極性識(shí)別算法進(jìn)行BBS主觀傾向分析,利用一種改進(jìn)的基于上下文的傾向分析方法計(jì)算主題極性傾向值；最后進(jìn)行極性主題、焦點(diǎn)主題和敏感主題分析和發(fā)現(xiàn),利用傾向

4、離散度的時(shí)間變化來發(fā)現(xiàn)主題走勢(shì),并進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證在主題識(shí)別和對(duì)應(yīng)極性傾向判斷的準(zhǔn)確率方面上本文的BBS主觀傾向分析方法具有更高的有效性和可行性。
　　 主要工作:
　　 (1)利用Html和DOM抽取非結(jié)構(gòu)化的BBS文本信息,進(jìn)行禁用詞過濾后完成中文分詞預(yù)處理并以XML方式存儲(chǔ)。
　　 (2)提出基于極性情感詞典、依存句法分析技術(shù)Parsing和主題極性傾向識(shí)別算法的方法,分析主題詞和對(duì)應(yīng)極性情感詞的極性傾向以

5、進(jìn)行BBS主觀傾向分析。建立與整合正負(fù)情感詞典和否定詞典,計(jì)算句子的傾向值提取BBS評(píng)論內(nèi)容中具有情感描述項(xiàng)的主題傾向旬,并利用主題極性傾向識(shí)別算法計(jì)算基于上下文的詞語極性傾向值。
　　 (3)提出一種改進(jìn)的計(jì)算上下文極性的方法,通過添加主題識(shí)別標(biāo)記和主謂與動(dòng)賓結(jié)構(gòu)之間的連動(dòng)關(guān)系,彌補(bǔ)SBV(Subjective-Verb,語法中的主謂結(jié)構(gòu)關(guān)系)極性傳遞算法主題詞判斷錯(cuò)誤和極性詞極性傾向判斷偏差的問題。
　　 (4)進(jìn)行