GABOR小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及其在灰度圖象目標(biāo)識別中的應(yīng)用研究.pdf

1、本文主要研究的是Gabor小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及其在灰度圖像目標(biāo)識別中的應(yīng)用。研究涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、小波分析理論和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論，以及其它在目標(biāo)識別中的應(yīng)用技術(shù)。論文以基于多CPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)為宗旨，在理論和實踐兩個方面研究和探討了系統(tǒng)實現(xiàn)過程中所涉及的關(guān)鍵算法和關(guān)鍵技術(shù)。論文包括以下諸方面內(nèi)容：對目前國際、國內(nèi)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、小波變換理論、Gabor小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法以及在目標(biāo)識別中的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述，對存在的問題

2、進(jìn)行了剖析。同時以灰度圖像目標(biāo)識別為主線，闡述與論文直接相關(guān)的基本理論和關(guān)鍵技術(shù)。詳細(xì)分析了多層前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)描述及訓(xùn)練算法機(jī)理，從數(shù)學(xué)的角度推導(dǎo)了誤差逆?zhèn)鞑ニ惴?BP算法)，同時指出了BP算法存在的問題。構(gòu)建了一種用于多目標(biāo)識別的改進(jìn)的BP算法。闡述了Gabor濾波器原理。給出了Gabor小波濾波器的表達(dá)式。根據(jù)理論分析和實際需要，設(shè)計了多通道Gabor濾波器，提取了灰度圖像目標(biāo)紋理特征。相應(yīng)地給出了一個基于多通道Gabor濾波器特征