電力電子電路故障診斷方法研究.pdf

1、隨著電力電子技術(shù)的迅猛發(fā)展，電力電子裝置的應(yīng)用日益廣泛，其故障問題也越來越突出。且電力電子裝置通常在工程系統(tǒng)中起著很重要的作用，一旦發(fā)生故障而不能及時得到診斷和恢復(fù)的話，就會導(dǎo)致停機而造成人員傷亡，帶來巨大的經(jīng)濟損失。因此進行電力電子電路故障診斷理論和方法的研究，具有現(xiàn)實和經(jīng)濟意義。 目前在電力電子電路的故障診斷中，普遍使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實現(xiàn)。雖然使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法來實現(xiàn)具有許多方面的優(yōu)勢，但是隨著應(yīng)用的發(fā)展，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也

2、逐漸表現(xiàn)出了它的不足之處。為了解決這些缺陷，許多研究學(xué)者開始去探索新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和理論，并出現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和其他理論相結(jié)合的研究。本文在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上結(jié)合其它理論提出了三種電力電子電路的故障診斷方法。 提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力電子電路故障診斷方法。此方法是將小波變換良好的時頻局域化性質(zhì)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性映射和自學(xué)習(xí)的優(yōu)點結(jié)合起來，將小波函數(shù)作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱層神經(jīng)元的激活函數(shù)，從而使BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更強的逼近、容錯能力

3、。然后用它對雙橋12相脈波整流電路進行故障診斷，實驗結(jié)果證明了這種方法比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更高的故障診斷率，是正確可行的。 提出了一種基于量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力電子電路故障診斷方法。此方法是將量子理論中的量子態(tài)疊加思想應(yīng)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)形成多層激活函數(shù)的量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有了一種固有的模糊性，很好地解決了電力電子電路故障診斷時故障模式間存在交叉數(shù)據(jù)的模式識別問題，并以雙橋12相脈波整流電路為例進行故障診斷，實驗結(jié)果證明這種方法具

4、有很高的故障診斷率，且誤診斷率很低。 提出了一種基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力電子電路故障診斷方法。此方法先由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)確定其網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，然后利用遺傳算法善于求解復(fù)雜的全局最優(yōu)解，有極強的穩(wěn)定性和整體優(yōu)化性的優(yōu)勢去求解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的全局最優(yōu)化，最后再把網(wǎng)絡(luò)參數(shù)傳給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從而實現(xiàn)故障診斷。通過對雙橋12相脈波整流電路故障診斷實驗數(shù)據(jù)的觀察，可以看出遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有高的診斷率和較低的誤診斷率（比量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)略差）