基于小波變換信號(hào)處理的電力電子電路故障診斷研究.pdf

1、隨著電力電子技術(shù)得到廣泛地應(yīng)用，電力電子設(shè)備的結(jié)構(gòu)變得越來越復(fù)雜、規(guī)模越來越龐大，同時(shí)電力電子設(shè)備的故障問題也越來越突出。電力電子電路作為電力電子設(shè)備的核心組成部件，它的故障將導(dǎo)致電力電子設(shè)備甚至整個(gè)系統(tǒng)的失效，造成巨大的損失與傷害。為了保證系統(tǒng)安全可靠地運(yùn)行，應(yīng)及時(shí)地對(duì)故障電路進(jìn)行有效診斷，這就使得電力電子電路故障診斷理論和方法的研究受到人們的越來越多重視。
　　本文對(duì)電力電子電路故障診斷中故障特征提取和故障模式辨識(shí)的關(guān)鍵問題進(jìn)

2、行研究，包括以下內(nèi)容:
　　(1)首先對(duì)電力電子電路各故障類型進(jìn)行分析，建立其各故障形式的仿真電路模型。針對(duì)電力電子電路故障特點(diǎn)，考慮實(shí)際運(yùn)行條件下噪聲干擾，對(duì)所有的故障信息疊加噪聲，以模擬實(shí)際仿真信號(hào);
　　(2)提出基于小波包變換的方法對(duì)故障信號(hào)進(jìn)行故障特征提取，首先采用小波包分解優(yōu)預(yù)測(cè)變量閾值法對(duì)信號(hào)進(jìn)行消噪預(yù)處理，再利用小波包變換能量譜提取原始故障特征向量，結(jié)合主成元分析思想，對(duì)其進(jìn)行降維處理，再一次使故障特征得到凸

3、顯，得到新的故障特征向量;然后研究改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障辨識(shí)技術(shù)，對(duì)故障特征向量進(jìn)行辨識(shí)處理，仿真實(shí)例驗(yàn)證方法的有效性，獲得較高的診斷率;
　　(3)考慮到小波包故障特征提取復(fù)雜程度，為進(jìn)一步提高故障特征辨識(shí)度，提出基于交叉小波變換提取故障特征向量。交叉抗噪特性使其無需進(jìn)行降噪處理且可以同時(shí)對(duì)兩信號(hào)直接分析對(duì)比得到信號(hào)之間幅值與相位關(guān)系，將它們組成原始故障特征向量;結(jié)合主成元分析得到最終故障向量;再次將新的故障特征向量輸入改進(jìn)BP