基于Bi-LS子空間跟蹤的自適應(yīng)ESPRIT算法研究.pdf_第1頁
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1、分類號(hào)_______________________密級(jí)______________________UDC_______________________編號(hào)______________________桂林電子工業(yè)學(xué)院研究生學(xué)位論文題目基于BiLS子空間跟蹤的自適應(yīng)ESPRIT算法研究（英文）StudyonAdaptiveESPRITAlgithmBasedonBiLSSubspaceTracking研究生姓名：周旦指導(dǎo)教師姓名、職務(wù)：歐

2、陽繕教授申請(qǐng)學(xué)位：工學(xué)碩士學(xué)科、專業(yè)：信號(hào)與信息處理提交論文日期：2005年4月論文答辯日期：2005年6月年月日摘要iiStudyonAdaptiveESPRITAlgithmBasedonBiLSSubspaceTrackingABSTRACTABSTRACTHighresolutiondirectionofarrivalestimationplaysanimptantroleinsmartantennasystem.Itinclu

3、dessourcelocalizationsourcetracking.Inmodernmobilecommunicationmobilestation(MS)isalwaysmoving.Soestimatingthetimevaryingdirectionsofarrival(DOA’s)isaverypracticalsignificantproblem.Thispaperstudiesmethodsfestimatingthet

4、imevaryingDOA’sincludingonedimension(1d)twodimension(2d).WeproposeamethodfestimatingthetimevaryingDOA’sbasedonbiiterativeleastsquaremethodfsubspacetracking(BiLSmethod).Itincludes1d2d.Thismethodislowerincomputationcosttha

5、nthecrespondingmethodwhichbasesonbiiterativesingularvaluedecompositionmethodfsubspacetracking(BiSVDmethod).Theprimarycontributionsinthisdissertationaresummarizedbelow:1.A1dBiLSadaptiveESPRITalgithmisproposed.It’sdifferen

6、tfromanyotherexisting1dadaptiveESPRITalgithm.itisprovedtobecrectbycomputersimulationresults.2.Westudytheexisting2dadaptiveESPRITalgithm.thenweproposeanew2dmethod.Itis2drealtimevirtualESPRITalgithm.Thisalgithmisalsobasedo

7、nBiLSmethodbyusingthedatamodelin2dvirtualESPRIT.Computersimulationresultsareprovidedtodemonstratetheeffectivenessoftheproposedalgithm.3.WecompareanalyzetheBiLSadaptiveESPRITalgithmstheBiSVDadaptiveESPRITalgithmsincluding

8、1d2d.TheresultsofcomparisonshowthatthemethodsweproposegetanadvantageovertheBiSVDadaptiveESPRITalgithmsinoperationcomplexitywithlittlelossofperfmance.Keywds:DirectionofArrivalSubspaceTrackingBiiterativeLeastSquareMethodAd

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