基于優(yōu)化算法的網(wǎng)絡(luò)擁塞控制方法研究.pdf

1、本學位論文是我在導師的指導下取得的研究成果，盡我所知，在本學位論文中，除了加以標注和致謝的部分外，不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或公布過的研究成果，也不包含我為獲得任何教育機構(gòu)的學位或?qū)W歷而使用過的材料。與我一同工作的同事對本學位論文做出的貢獻均已在論文中作了明確的說明。研究生簽名：矽哞弓月竹日學位論文使用授權(quán)聲明南京理工大學有權(quán)保存本學位論文的電子和紙質(zhì)文檔，可以借閱或上網(wǎng)公布本學位論文的部分或全部內(nèi)容，可以向有關(guān)部門或機構(gòu)送交并授權(quán)其保存、借

2、閱或上網(wǎng)公布本學位論文的部分或全部內(nèi)容。對于保密論文，按保密的有關(guān)規(guī)定和程序處理。研究生簽名：2蕊伊眸歲月竹日化算法的網(wǎng)絡(luò)擁塞控制方法研究隨著網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)量不斷增加，容易造成網(wǎng)絡(luò)的資源短缺從而發(fā)生擁塞或網(wǎng)絡(luò)的性能降低，這就要求在避免網(wǎng)絡(luò)擁塞的同時，能夠進一步地提高并優(yōu)化其性能。各界學者在對基于TCP窗口的擁塞控制方法不斷研究和改進后，發(fā)現(xiàn)僅僅依靠這種算法并不能有效地實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)擁塞控制，于是基于中間節(jié)點的擁塞控制方法應(yīng)運而生，經(jīng)過不斷的發(fā)展，

3、這類方法中最有效的一種就是主動隊列管理(AQM)算法，AQM算法能夠有效地避免網(wǎng)絡(luò)擁塞，且在一定程度上提高網(wǎng)絡(luò)性能，而基于各種優(yōu)化算法的AQM算法在隊列穩(wěn)定性、模型不確定性及外界干擾下的魯棒性表現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢。本文基于優(yōu)化理論提出了幾種AQM算法：(1)針對常規(guī)AQM算法對時變的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)及參數(shù)在線調(diào)節(jié)的不足，提出了一種基于自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的AQM算法，該算法能夠在網(wǎng)絡(luò)參數(shù)發(fā)生變化時，對控制參數(shù)進行在線優(yōu)化，NS2仿真實驗表明，

4、該優(yōu)化方法有效地保證了隊列穩(wěn)定性及對網(wǎng)絡(luò)動態(tài)變化的魯棒性。(2)針對網(wǎng)絡(luò)中的狀態(tài)時延和輸入時延，設(shè)計一種帶時滯環(huán)節(jié)的優(yōu)化控制器對系統(tǒng)時延有效地作出補償。該控制器的參數(shù)由用戶設(shè)定的優(yōu)化目標而定，如高鏈路利用率、低時延抖動、高吞吐量等。將目標問題轉(zhuǎn)換為凸優(yōu)化問題，由LMI工具求解，算法易于實現(xiàn)。(3)考慮網(wǎng)絡(luò)事件的離散本質(zhì)，設(shè)計一種離散的AQM算法，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模型包含了狀態(tài)時延、控制信號時延及不確定因素，通過嚴格的理論分析給出了保證系統(tǒng)魯棒穩(wěn)