基于Web挖掘的中醫(yī)知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究.pdf

1、中醫(yī)是生命科學(xué)具備中國(guó)特色的傳統(tǒng)組成部分，在2500多年的實(shí)踐中，中醫(yī)在疾病診療和方藥使用上具有特色和顯著的臨床功效，并包含著豐富的知識(shí)，幾千年的醫(yī)學(xué)實(shí)踐積累了大量的數(shù)據(jù)。Internet中含有豐富的醫(yī)學(xué)信息資源，并且資源總量仍然在快速的增長(zhǎng)，如何從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的醫(yī)學(xué)知識(shí)對(duì)中醫(yī)藥信息化建設(shè)和臨床診療具有重要的意義。Web挖掘是解決上述問(wèn)題的一種有效的方法，它借助數(shù)據(jù)挖掘的理論方法，從大量半結(jié)構(gòu)化的Web文檔集中發(fā)現(xiàn)潛在的、有價(jià)值

2、的知識(shí)，近年來(lái)，已經(jīng)成為一個(gè)重要的研究方向。
　　 本文以輔助中醫(yī)信息化建設(shè)和臨床診療研究為目標(biāo)，采用網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)和信息抽取技術(shù)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于Web挖掘中醫(yī)藥知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)。本文的主要研究?jī)?nèi)容包括：
　　 (1)對(duì)網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)進(jìn)行研究，針對(duì)中文網(wǎng)頁(yè)的自動(dòng)分類(lèi)逐漸成為Web挖掘研究的熱點(diǎn)，它的技術(shù)包括文本表示、權(quán)重計(jì)算、特征選擇以及分類(lèi)算法，本文采用基于字特征的文本特征表示在最大熵分類(lèi)器上對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分類(lèi)，以獲得和醫(yī)學(xué)相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)。