手寫數(shù)字串智能處理算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、該文的研究重點在于受限制的手寫小寫數(shù)字的智能處理,以票據(jù)中的小寫金額模塊智能處理為例,實用中可以推廣到統(tǒng)計表格及郵政編碼中數(shù)字的智能處理等應(yīng)用.該文以實驗室自主開發(fā)的小寫數(shù)字切分識別工具箱為基礎(chǔ)重點討論了票據(jù)中小寫金額模塊的預(yù)處理、切分和識別.小寫金額模塊的處理難點在于預(yù)處理部分,包括如何有效的去除邊框保留文字、去除"￥"字頭以及去噪.該文重點介紹了一種運用Hough變換方法準確找到直線位置,并保留字符信息去除邊框的方法,解決了原有直線

2、投影方法在去除了邊框的同時也去除了一些有用的字符筆畫的弊端.還介紹了利用"￥"字頭字型特點,結(jié)合投影和統(tǒng)計的方法對"￥"字頭進行定位和去除的方法,以及通過劃分連通域取定域值去噪的方法.在切分和識別部分介紹了常用的切分和識別算法,特別是滴水切分算法.然后重點介紹了一種識別和驗證結(jié)合策略的基于切分的識別系統(tǒng),介紹了系統(tǒng)的主要原理和概念,并給出系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖.并提出了一種將這種方法應(yīng)用在對滴水算法的改進上的思想,對其可行性進行了分析.該文最后給出