基于亮度加權網(wǎng)絡的圖像質(zhì)量評價方法.pdf

1、傳統(tǒng)的圖像質(zhì)量評價方法，存在著各種各樣的缺陷。例如主觀評價方法過于繁瑣，耗時耗力又不可重復，客觀評價方法的結果與實際圖像質(zhì)量不相吻合甚至相互矛盾等，所以說傳統(tǒng)的圖像質(zhì)量評價已根本無法適應和滿足當前圖像技術飛速發(fā)展的需求。在圖像質(zhì)量評價方法中引入HVS特性，將傳統(tǒng)的客觀評價方法和主觀評價方法有機地結合起來，是解決這一難題的一個有效途徑，也是圖像質(zhì)量評價方法的一個發(fā)展方向。
　　 為此，本文著重就如何在傳統(tǒng)圖像質(zhì)量評價方法中引入HV

2、S特性，充分利用亮度加權網(wǎng)絡和HVS內(nèi)在的相互關系，建立新的圖像質(zhì)量評價算法，展開了一系列的探索與研究工作，取得了一些突破與創(chuàng)新。主要的研究內(nèi)容及成果是：
　　 1.系統(tǒng)地分析了CCIR推薦的亮度加權網(wǎng)絡及其與HVS的內(nèi)在聯(lián)系，提出了將亮度加權網(wǎng)絡與HVS特性相結合的方法，并以此作為圖像質(zhì)量綜合評價新算法的立論依據(jù)。
　　 2.基于亮度加權網(wǎng)絡的時域表達式和圖像系統(tǒng)中時空域的相互關系，確定了亮度加權網(wǎng)絡的空間擴展方法

3、，并討論了信號單邊帶和雙邊帶的相互轉(zhuǎn)化關系。
　　 3.基于圖像空間尺寸建立了實驗所需測試信號的設計方法，制作了一般的白噪聲圖像、空域量化噪聲圖像、頻域量化噪聲圖像和正交變換量化噪聲圖像等，為從傳統(tǒng)評價方法中引入HVS特性提供了必要的實驗基礎。
　　 4.建立了基于亮度加權網(wǎng)絡的多通道分析的實驗平臺。在傳統(tǒng)PSNR算法的基礎上，建立了WPSNR客觀加權算法。并結合人眼視覺特性，分析了亮度加權空間擴展網(wǎng)絡對空間尺寸的實