基于HVS的視頻圖像質(zhì)量評價方法研究.pdf

1、隨著計算機和網(wǎng)絡技術(shù)的發(fā)展和普及，數(shù)字視頻和圖像在人們的日常生活中扮演著越來越重要的角色，比如數(shù)字電視，網(wǎng)絡視頻點播，視頻會議等等。這些視頻和圖像從捕獲設備開始，直到最終的觀看者，在這個過程中間對于質(zhì)量的控制是一個非常重要的環(huán)節(jié)。一方面，通過對質(zhì)量的控制可以自動地優(yōu)化視頻圖像采集，傳輸和顯示系統(tǒng)，另一方面，按照網(wǎng)絡情況和用戶定制的不同，可以通過監(jiān)控視頻圖像質(zhì)量按需產(chǎn)生和傳輸質(zhì)量不同的視頻圖像數(shù)據(jù)，達到優(yōu)化資源配置的目的。
　　視頻

2、圖像質(zhì)量評價與人眼視覺系統(tǒng)HVS有著密切的聯(lián)系，在認識和理解了HVS相關(guān)的生理和心理學特征的基礎上，本文對質(zhì)量評價方法做了較為全面的調(diào)查和研究，列舉了四種主觀質(zhì)量評價方法，之后重點論述了七種具有代表性的客觀質(zhì)量評價方法，逐一分析了它們的優(yōu)勢和缺陷，并通過 LIVE視頻數(shù)據(jù)庫的實驗統(tǒng)計數(shù)據(jù)對其進行性能上的比較，這個工作一方面可以作為設計質(zhì)量評價方法的參照，一方面也可以指導具體的工程實踐應用做出合適的選擇。
　　結(jié)合運動感知和HVS的

3、視覺心理學特征，本文提出了一種在注意力模型指導下的視頻質(zhì)量評價方法，該方法融合了運動信息感知模塊和顯著性區(qū)域信息模塊，使得對視頻質(zhì)量的評價更能符合人眼的視覺特征，通過VQEG視頻數(shù)據(jù)庫的實驗統(tǒng)計數(shù)據(jù)證實了本文提出的方法的有效性。
　　在圖像質(zhì)量評價方法上，研究了一種新穎的基于自由能原理的FEDM和NFEQM質(zhì)量評價方法。FEDM的優(yōu)越性在于它是近乎無參考的，且并不針對某些特定的失真類型，因而有著廣闊的應用前景。本文對這種方法做了較