基于HVS特性的視頻質(zhì)量評(píng)估方法.pdf

1、數(shù)字視頻壓縮和傳輸技術(shù)會(huì)對(duì)圖像造成不同程度的失真，因此視頻質(zhì)量評(píng)估在視頻壓縮、處理以及視頻通信領(lǐng)域都具有非常重要的意義，尤其是自動(dòng)化質(zhì)量評(píng)價(jià)技術(shù)在各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)合扮演著十分重要的角色?，F(xiàn)有視頻質(zhì)量評(píng)估技術(shù)主要有主觀視頻質(zhì)量評(píng)估和客觀視頻質(zhì)量評(píng)估兩大類。視頻主觀質(zhì)量評(píng)估是人對(duì)視頻質(zhì)量主觀感受的直觀反映，是評(píng)價(jià)一種質(zhì)量評(píng)估技術(shù)好壞的標(biāo)準(zhǔn)，但過(guò)程繁瑣、耗時(shí)，無(wú)法用于實(shí)時(shí)自動(dòng)化評(píng)估。而已有的客觀質(zhì)量評(píng)估技術(shù)簡(jiǎn)單快速易于實(shí)現(xiàn)，但由于沒(méi)有考慮或很少考慮

2、到人類視覺(jué)（Human Visual System,HVS）特性，所以評(píng)估結(jié)果與主觀感受并不一致，同時(shí)也存在很多局限性。
　　 本文深入研究并分析了國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有視頻質(zhì)量評(píng)估技術(shù)，在充分考慮到人眼視覺(jué)特性的基礎(chǔ)上提出自己的無(wú)參考視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)模型并進(jìn)行了原型系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。本模型首先從圖像中提取出人眼最感興趣區(qū)域，作為評(píng)價(jià)模型重點(diǎn)考慮區(qū)域；為提高模型的效率，本模型只對(duì)重點(diǎn)區(qū)域的塊效應(yīng)程度進(jìn)行檢測(cè)，作為評(píng)估的一個(gè)重要依據(jù)；針對(duì)圖像本身紋理細(xì)

3、節(jié)，提取能量、熵、相關(guān)性等圖像特性，將這幾步獲得的信息作為本模型的影響因子，然后輸入經(jīng)過(guò)樣本圖像訓(xùn)練過(guò)的SVM（Support Vector Machine），得到本模型對(duì)單幀圖像的質(zhì)量評(píng)估結(jié)果。針對(duì)已有技術(shù)從圖像到視頻的評(píng)估相對(duì)粗糙的缺點(diǎn)，本模型進(jìn)一步基于單幀評(píng)估結(jié)果采用基于運(yùn)動(dòng)加權(quán)的方法完成對(duì)整體視頻的質(zhì)量評(píng)估。
　　 最后本文對(duì)模型進(jìn)行了原型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)，并且對(duì)結(jié)果進(jìn)行了展示和分析。本文系統(tǒng)可以對(duì)視頻進(jìn)行自動(dòng)化的實(shí)時(shí)評(píng)