基于視覺感知的視頻質(zhì)量評價方法.pdf

1、近年來,伴隨著寬帶數(shù)字網(wǎng)絡(luò)、大規(guī)模集成電路和高速多媒體專用芯片的發(fā)展,各種多媒體技術(shù)在生活中得到廣泛的應(yīng)用。數(shù)字圖像和視頻滲入到生活的方方面面,比如視頻監(jiān)督,視頻會議和視頻點播等。但是由于獲取系統(tǒng),傳輸通道和處理算法等的影響,圖像和視頻無可避免的要遭受一系列的失真。圖像和視頻的失真程度能夠反映處理系統(tǒng)的性能,因此,對圖像和視頻的質(zhì)量進(jìn)行評價具有廣泛應(yīng)用的意義。
　　 視頻信息的最終接收者是觀眾,因此人眼是評價圖像視頻質(zhì)量的最有效

2、的工具。在質(zhì)量評價算法中考慮人類視覺特點可以有效的提高算法性能。視覺顯著性是基本的人類視覺特性。它表明人眼比較關(guān)注視場中顯著的區(qū)域和物體,在同一時刻只有部分信息得到處理。本文提出用KR顯著性模型與傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)相似性方法結(jié)合來評價視頻質(zhì)量,實驗表明該方法與主觀一致性得到了很大的提高。
　　 論文提出了一種部分參考的視頻質(zhì)量評價方法。該方法基于紋理掩模,運動信息和場景分析的知識,對人眼的重要特性——掩膜效應(yīng),進(jìn)行了建模。通常紋理比較復(fù)