基于人眼視覺特性的視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展,多媒體通信已成為人們交流和傳遞信息的重要方式,并逐漸成為人們生活中的一部分。特別是視頻通信,在生活中的應(yīng)用越來越廣泛,人們對(duì)于視頻圖像質(zhì)量的要求也越來越高。視頻圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)作為圖像視頻處理技術(shù)中的基礎(chǔ)技術(shù)之一,在圖像處理算法、系統(tǒng)傳輸性能以及圖像質(zhì)量監(jiān)控方面扮演重要角色,受到廣大學(xué)者的重視。
　　本論文重點(diǎn)研究了基于人眼視覺特性的視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)方法,對(duì)經(jīng)過處理的視頻圖像進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)。首先,提出了一種基于圖像

2、顯著信息的多尺度結(jié)構(gòu)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法,計(jì)算出給定圖像的顯著信息,利用圖像的顯著信息對(duì)基于結(jié)構(gòu)相似度(SSIM)算法進(jìn)行加權(quán),并進(jìn)行多尺度分析,進(jìn)而得到對(duì)視頻圖像質(zhì)量的評(píng)價(jià)結(jié)果;接著,給出了基于視覺信息的空間域的無參考視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)方法,通過統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的局部歸一化亮度系數(shù),計(jì)算出視頻圖像的可能損失值,再引入圖像視覺信息,從而評(píng)價(jià)視頻圖像質(zhì)量。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于視覺顯著信息的多尺度結(jié)構(gòu)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法,與傳統(tǒng)的峰值信噪比(PSNR)以及單尺