基于人眼視覺系統(tǒng)的視頻圖像質(zhì)量評估模型.pdf

1、AHUMANVISUALSYSTEMBASEDVIDEOIMAGEQUALITYASSESSMENTMETⅪCAnesisSubmittedtoSoutheastUniversityFortheAcademicDegreeofMasterofEngineeringBYLINGYunSupervisedbyProfTUYanSchoolofElectronicScienceandEngineeringSoutheastUniversity

2、October2009摘要摘要視頻圖像質(zhì)量評價包括主觀評價和客觀評價。主觀評價通過主觀實驗來完成，雖然準確性很高，但需要消耗大量的時間和人力，且無法達到實時評價的效果，在網(wǎng)絡(luò)視頻業(yè)務(wù)中也無法應(yīng)用隨著計算機和互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，圖像質(zhì)量的客觀評價模型已成為研究熱點。其目的在于建立與主觀評價效果相當?shù)目陀^算法，不依賴主觀參與，從圖像本身特征給出圖像質(zhì)量的指標。論文首先介紹了數(shù)字視頻壓縮編碼技術(shù)，在此基礎(chǔ)之上分別研究了評價壓縮視頻質(zhì)量的主觀方法

3、和客觀方法。通過主觀實驗結(jié)果與客觀評價模型PSNR預(yù)測的結(jié)果比較可知，PSNR與主觀評價結(jié)果的相關(guān)性不高，不能準確地反映圖像質(zhì)量的主觀評價結(jié)果。同時由主觀實驗關(guān)于圖像損傷類型的問卷調(diào)查結(jié)果可以看到，圖像模糊是影響圖像質(zhì)量最主要的因素論文研究了人眼視覺系統(tǒng)的空域和時域特性，設(shè)計了與建立人眼時域響應(yīng)特性模型相應(yīng)的主觀實驗結(jié)果表明，評價者在評價視頻圖像質(zhì)量時，常常選擇視頻序列初始時間段的視頻幀、結(jié)束時間段的視頻幀和視頻序列中質(zhì)量最差的幀作為主

4、要的評價對象鑒于圖像模糊在圖像質(zhì)量評價中的重要性，本文提出了一種無參考感知圖像模糊的客觀評價模型(NPBM)。該模型結(jié)合了人眼視覺特性，以對比度敏感函數(shù)CSF為依據(jù)，將圖像在空間頻率上分解成多個頻率通道并計算每個頻率通道的歸一化頻率范圍，從而設(shè)計對應(yīng)的有限脈沖響應(yīng)濾波器。同時結(jié)合主觀實驗得出的人眼時域響應(yīng)特性模型，給視頻圖像不同的幀賦予不同的權(quán)重最后通過對歸一化主觀實驗結(jié)果和表征圖像模糊程度的變量(亮度信號在各個頻率通道下的標準差和方差