基于機器視覺的產(chǎn)品在線質(zhì)檢圖像質(zhì)量評估及視覺系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化.pdf

1、智能制造是制造行業(yè)的主流發(fā)展方向，采用自動化設備代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工目檢，實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量的自動檢測，提高缺陷識別的檢測精度和效率，對整個制造行業(yè)的發(fā)展具有重要意義。基于機器視覺的產(chǎn)品質(zhì)量檢測設備研發(fā)是自動化檢測的重要研究領域，其中，圖像質(zhì)量是影響產(chǎn)品質(zhì)量檢測設備性能的重要指標，但目前國內(nèi)并無系統(tǒng)的技術研究，這很大程度制約了產(chǎn)品質(zhì)量檢測設備的發(fā)展。本文以換向器質(zhì)量檢測設備為對象，從圖像質(zhì)量評估及優(yōu)化兩方面進行研究，主要內(nèi)容有：
　　1)簡述

2、圖像質(zhì)量評估國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀，以及在人工智能識別領域的應用，并總結視覺系統(tǒng)優(yōu)化的研究現(xiàn)狀及其不足，并提出本文的研究內(nèi)容。
　　2)介紹產(chǎn)品檢測設備的檢測需求，提出在線檢測過程中影響缺陷檢測圖像質(zhì)量指標，并設計視覺系統(tǒng)優(yōu)化方案。
　　3)介紹尺寸檢測圖片特征以及尺寸檢測算法流程，分析圖像質(zhì)量對外形缺陷檢測結果的影響，并提出尺寸檢測圖像質(zhì)量評估模型，實現(xiàn)外形檢測視覺系統(tǒng)的優(yōu)化，并驗證視覺系統(tǒng)優(yōu)化對外形檢測的影響。
　　4)