符合人眼視覺特性的視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)模型.pdf

1、在當(dāng)前視頻處理領(lǐng)域，自動(dòng)化質(zhì)量評(píng)價(jià)技術(shù)扮演著重要的角色。由于視覺信息是人類獲取信息的最主要途徑，因此隨著個(gè)人計(jì)算機(jī)、數(shù)字通信、多媒體和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字視頻和圖像日益成為信息最重要的載體之一，已經(jīng)深入到人們的日常生活，因此深入探討數(shù)字視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)方法是非常必要的。它可以檢驗(yàn)評(píng)價(jià)系統(tǒng)設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)及算法的優(yōu)劣，同時(shí)對(duì)系統(tǒng)優(yōu)化有著重要指導(dǎo)作用。 本文在研究了當(dāng)前視頻質(zhì)量評(píng)估領(lǐng)域的工作后，提出了一種結(jié)合隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與運(yùn)動(dòng)矢量的新方法，并使

2、用它對(duì)人眼視覺退化感知進(jìn)行估計(jì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果在經(jīng)過有效的非線性擬合很好地符合人眼視覺感受。同時(shí)，比較于其它方法，本文提出的方法更具有普適性與精確性。本文工作中包含了如下幾方面的工作： 1.引入了人眼視覺特性(Human Visual System/HVS)模型，確定了基于圖像光特性視覺感知的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，即基于人眼對(duì)光特性感知程度評(píng)價(jià)圖像質(zhì)量，通過對(duì)HVS更為深入的研究，解決客觀評(píng)價(jià)中視覺模型與主觀視覺效應(yīng)的偏差問題，從而使客觀

3、評(píng)價(jià)與人眼主觀感覺相一致。然后介紹了研究中用到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最有吸引力的特征就是和人類視覺系統(tǒng)很多的相似性。通過特征提取與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)摸擬，以期解決在部分參考評(píng)測(cè)中客觀評(píng)價(jià)適用范圍較窄的問題。 2.提出了一種符合人眼視覺特性的全參考視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。該方法結(jié)合人的感知特性，從視頻時(shí)間和空間特征提取出發(fā)，提出了一種基于感知重要性度量的概念，并且用在視頻質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)中。通過對(duì)參考視頻的運(yùn)算進(jìn)行特征提取，利用按照重要性排列獲

4、得不同視頻感知信息和重要性度量，最終計(jì)算失真視頻與參考視頻感知信息的差異獲得視頻的失真度量和質(zhì)量值。 3.實(shí)現(xiàn)了基于客觀視覺特性的視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，該模型使用了隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法，并且在Windows運(yùn)行環(huán)境下編制了VC/Matlab系統(tǒng)程序?qū)崿F(xiàn)了該模型，在VQEG PhaseⅠ視頻數(shù)據(jù)與主觀DMOS打分?jǐn)?shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行了多次實(shí)驗(yàn)，可以滿足各種實(shí)時(shí)需求的應(yīng)用。由于該算法具有良好的普適性與適中的復(fù)雜度，期望成為基于像素統(tǒng)計(jì)算法比如