基于人類視覺特性的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià).pdf

1、計(jì)算機(jī)及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及促進(jìn)了圖像的傳播與分享。在圖像信號(hào)獲取、合成、增強(qiáng)、壓縮、傳輸?shù)冗^程中圖像信號(hào)會(huì)不斷被改變，圖像質(zhì)量就會(huì)在不同程度上被提高或降低。研究圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，設(shè)計(jì)有效的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)于圖像質(zhì)量評(píng)估，圖像質(zhì)量監(jiān)控，圖像處理算法優(yōu)化及成像系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置等工作有重要意義。
　　雖然目前自然圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法繁多，但許多方法對(duì)人眼視覺系統(tǒng)特性的理解及利用的技術(shù)水平參差不齊，同時(shí)對(duì)于醫(yī)學(xué)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究相對(duì)較少，且普遍

2、難以獲得令人滿意的結(jié)果。本文針對(duì)現(xiàn)有問題展開研究，主要工作內(nèi)容及成果如下：
　　（1）通過對(duì)人類視覺系統(tǒng)特性進(jìn)行研究分析發(fā)現(xiàn)，人眼對(duì)不同圖像結(jié)構(gòu)信息具有不同的敏感度，尤其是邊界信息往往會(huì)受到更多的關(guān)注。據(jù)此本文做了大量的嘗試性工作，提出了一種能有效反映該特性的結(jié)構(gòu)顯著性視覺模型。
　?。?）在對(duì)已有圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)工作進(jìn)行分類總結(jié)的基礎(chǔ)上，將結(jié)構(gòu)顯著性視覺模型與相位一致性和梯度幅度相結(jié)合，設(shè)計(jì)了一種綜合性圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)。經(jīng)過3

3、個(gè)常用公開圖像質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)的測(cè)試，使用圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)確實(shí)能獲得比較好的效果，比現(xiàn)有方法更符合人眼主觀評(píng)價(jià)結(jié)果，具有較高的可靠性。
　　（3）首次建立了公開可用的醫(yī)學(xué)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)基準(zhǔn)庫(kù)，其中的圖像都經(jīng)過了放射科醫(yī)師的專業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)。本文也在該圖像庫(kù)上對(duì)基于人眼視覺結(jié)構(gòu)顯著性的評(píng)價(jià)方法進(jìn)行了測(cè)試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示該方法明顯優(yōu)于傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方法，與臨床醫(yī)師的主觀評(píng)價(jià)較為一致。
　　本文提出的基于人眼視覺特性結(jié)構(gòu)顯著性的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，獲得