基于自然場景統(tǒng)計特性的圖像質(zhì)量評價.pdf

1、圖像是一種視覺符號，是人類對客觀對象的感知所形成的一種具有高度相似性和極度生動性的可視化描述。然而，圖像在采集、壓縮、處理、傳輸和復原的過程中由于失真的存在使其產(chǎn)生信息損失，進而嚴重影響人們的視覺感受。因此，需要設(shè)計出高效的圖像質(zhì)量評價算法，為圖像處理算法的參數(shù)優(yōu)化、圖像分析系統(tǒng)的性能評估和圖像識別設(shè)備的質(zhì)量檢測提供重要的指標和依據(jù)，從而向人們提供高質(zhì)量的圖像信息。
　　本文針對失真會改變圖像的自然場景統(tǒng)計特性這一點進行了深入研究

2、。主要的研究內(nèi)容概括如下：
　　(1)提出了基于剪切波 Shearlet變換的圖像質(zhì)量評價方法。結(jié)合Shearlet變換對視覺信息的稀疏表示能力和人類視覺系統(tǒng)對多媒體視覺信息的感知特性來描述因信息損失而導致的圖像感知質(zhì)量的變化。實驗結(jié)果表明了所提算法獲得的客觀質(zhì)量評價結(jié)果與人類對測試圖像觀測過程中所給出主觀值具有較高的一致性。
　　(2)提出了基于廣義高斯模型的圖像質(zhì)量評價方法。該方法根據(jù)廣義高斯分布模型來計算無信息損失圖像

3、樣本的Shearlet系數(shù)分布模型參數(shù)，并以此分布模型作為無信息損失圖像的標準分布。然后通過計算失真圖像的Shearlet系數(shù)分布參數(shù)相對于標準分布參數(shù)的差異來獲得失真圖像的質(zhì)量分數(shù)。實驗結(jié)果表明所提方法預(yù)測結(jié)果的合理性和有效性。
　　(3)提出了基于視覺感知的拍攝圖像質(zhì)量評價方法。從拍攝圖像的失真本質(zhì)出發(fā)，用色調(diào)和飽和度的統(tǒng)計特征來描述圖像的色彩均勻程度，用亮度的統(tǒng)計特征來表征圖像的曝光程度，用灰度圖像的梯度信息來衡量圖像像素點