無參考型自然圖像質(zhì)量評價算法研究.pdf

1、人類從外界獲得的信息約有75％是從圖像中獲得的。隨著計算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，圖像工程已經(jīng)廣泛地應(yīng)用于國民經(jīng)濟(jì)中的各個領(lǐng)域。雖然圖像技術(shù)取得了迅速的發(fā)展，但目前有限的硬件資源使得在具體應(yīng)用中仍需要在圖像處理算法和設(shè)備的設(shè)計中做出某些折衷，如算法的有效性與網(wǎng)絡(luò)帶寬的折衷等。折衷的結(jié)果勢必會影響到重建圖像的感觀效果。為了取得最優(yōu)的選擇，有必要知道折衷的結(jié)果會給圖像感觀造成怎樣的影響。通過對圖像質(zhì)量進(jìn)行客觀評價，可以對圖像處理方法進(jìn)行有效的評估，

2、最終得到較好的圖像視覺效果。在各種圖像質(zhì)量評價方法中，由于無參考型方法具備無需任何參考圖像信息，可以直接應(yīng)用于系統(tǒng)終端的優(yōu)點(diǎn)，受到廣泛而深入地研究。 本文主要對圖像質(zhì)量評價領(lǐng)域中針對自然圖像的無參考型方法進(jìn)行了系統(tǒng)而深入地研究。首先，對小波變換以及自然圖像在小波域的統(tǒng)計特性進(jìn)行了簡要介紹，在此基礎(chǔ)之上提出了一種基于小波域統(tǒng)計特性的無參考型自然圖像質(zhì)量評價算法。其次，將小波擴(kuò)展到一種更為有效的圖像表示方法——Contourlet，

3、根據(jù)自然圖像在Contourlet域特有的統(tǒng)計特性，更為精確地建模圖像質(zhì)量特征，從而得到一種基于Contourlet域統(tǒng)計特性的無參考型自然圖像質(zhì)量評價算法。該算法從多尺度多方向的角度來準(zhǔn)確描述自然圖像的質(zhì)量特征，通過捕獲不同失真對Contourlet系數(shù)之間關(guān)系的影響來表示視覺質(zhì)量。實驗結(jié)果表明該算法與主觀實驗結(jié)果具有較好的一致性。最后，將變換域圖像建模進(jìn)一步擴(kuò)展到隱馬爾可夫模型，提出了一種基于小波域隱馬爾可夫樹的無參考型自然圖像質(zhì)量