全參考圖像主觀(guān)質(zhì)量客觀(guān)評(píng)價(jià)算法研究.pdf

1、數(shù)字圖像作為當(dāng)今世界最重要的信息載體之一,經(jīng)歷編碼、傳輸、存儲(chǔ)等過(guò)程后,難免會(huì)引入失真,這極大地影響了人們獲取信息的準(zhǔn)確度。因此,如何準(zhǔn)確評(píng)價(jià)圖像質(zhì)量成為了圖像處理領(lǐng)域的一個(gè)重要課題。眾所周知,人眼是圖像的最終觀(guān)測(cè)者,人為主觀(guān)評(píng)價(jià)法也是目前公認(rèn)最權(quán)威、最有效的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。但主觀(guān)評(píng)價(jià)耗時(shí)耗力,具有一定的隨機(jī)性,且無(wú)法嵌入實(shí)際系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)在線(xiàn)應(yīng)用,從而使得能正確反映圖像主觀(guān)質(zhì)量的客觀(guān)評(píng)價(jià)方法成為了研究熱點(diǎn)。
　　本文重點(diǎn)研究原始參

2、考圖像可獲得情況下,失真圖像質(zhì)量的客觀(guān)評(píng)價(jià)算法,即全參考圖像質(zhì)量客觀(guān)評(píng)價(jià)算法。本文首先從生理、心理等多方面介紹了人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng),總結(jié)了人眼視覺(jué)的相關(guān)特性。并將其中的掩蔽效應(yīng)、多通道特性以及對(duì)比敏感度特性引入了圖像的結(jié)構(gòu)相似度模型,從兩個(gè)不同的角度出發(fā),提出了兩種結(jié)構(gòu)相似度的改進(jìn)算法:基于人眼失真敏感度的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法(DS-SSIM)和基于雙樹(shù)復(fù)小波的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法(TW-SSIM)。DS-SSIM算法考慮到紋理掩蔽效應(yīng)對(duì)人眼提取圖像

3、結(jié)構(gòu)信息的影響,將不同紋理下的失真敏感度因子以指數(shù)形式加權(quán)在SSIM子塊評(píng)分上,取得了較好的效果。TW-SSIM算法則利用小波變換模擬視覺(jué)的多通道特性,分別計(jì)算出原始圖像和失真圖像經(jīng)雙樹(shù)復(fù)小波變換后各頻帶的相似度,最終依據(jù)對(duì)比敏感度函數(shù)加權(quán)得出圖像質(zhì)量的評(píng)分,更加接近人眼的視覺(jué)過(guò)程。通過(guò)在LIVE圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中大量的仿真評(píng)測(cè)結(jié)果可知:本文所提出的DS-SSIM算法以及TW-SSIM算法的評(píng)價(jià)效果較之SSIM算法均有不同程度的提升,與人為主