基于HVS的立體圖像質(zhì)量評估算法的研究.pdf

1、近年來，隨著多媒體技術(shù)的極速發(fā)展，立體圖像有著越來越廣泛的應(yīng)用前景,人們對立體圖像的清晰度要求也越來越高。但是由于目前立體圖像的相關(guān)處理技術(shù)發(fā)展還不完善，圖像系統(tǒng)各環(huán)節(jié)對圖像進(jìn)行處理時將會不可避免地降低了立體圖像質(zhì)量。對立體圖像進(jìn)行質(zhì)量評價將影響對圖像的后續(xù)處理，并能夠?qū)ΜF(xiàn)有的立體圖像處理技術(shù)的優(yōu)劣進(jìn)行評價和反饋。因此，立體圖像質(zhì)量評價在立體圖像智能系統(tǒng)中有著重要的意義。本文基于現(xiàn)有的對人類視覺系統(tǒng)(Human visual syste

2、m, HVS)的立體感知特性的研究，提出了兩種基于HVS深度感知特性的立體圖像客觀評價方法，主要內(nèi)容可概述如下：
　　(1)基于對 HVS感知特性的研究，根據(jù)深度圖，將立體圖像劃分成不同內(nèi)容的深度層。HVS對深度圖中深度值不同的圖像區(qū)域有著不同的感知敏感度，而這些不同敏感度的區(qū)域在HVS對圖像質(zhì)量做最終評價時起著不同的作用，因此，不同深度層將對應(yīng)有著不同的權(quán)重系數(shù)。而每一層上的圖像失真，利用原始和失真圖像經(jīng)過奇異值分解得到的奇異值

3、之間的差異來衡量，最終通過權(quán)重機(jī)制將不同的深度層上的圖像融合成最終的圖像質(zhì)量評分。
　　(2)基于 HVS的感知特性并結(jié)合平面圖像質(zhì)量評價模型建立一種基于四元數(shù)的立體圖像質(zhì)量評價模型。該方法主要針對彩色立體圖像，通過四元數(shù)來表示立體圖像像素點，將彩色圖像的色度信息和亮度信息同時加入到失真信息的計算中。此外，還將圖像的結(jié)構(gòu)失真和能量失真分離，分別進(jìn)行計算。其中，對于結(jié)構(gòu)信息的失真統(tǒng)計，不僅僅包含圖像空間域的位置變化還加入了空間旋轉(zhuǎn)等