基于結(jié)構(gòu)信息的視頻-圖像質(zhì)量客觀評(píng)估算法的研究.pdf

1、圖像作為信息的重要載體，在日常生活中占據(jù)著重要地位，人們對(duì)圖像質(zhì)量的要求也在逐漸提高。由于圖像數(shù)據(jù)在處理的過程中存在著各種失真，導(dǎo)致了圖像質(zhì)量的下降，給后續(xù)的圖像處理和分析帶來不便，最終將影響人們觀看圖像的效果。因此，圖像質(zhì)量評(píng)估成為了圖像處理領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)之一。
　　圖像質(zhì)量評(píng)估的方法有兩類：一類是主觀評(píng)估方法，另一類是客觀評(píng)估方法。由于人是圖像的最終觀看者，所以主觀圖像質(zhì)量評(píng)估方法是最準(zhǔn)確的，它是由不同的評(píng)測(cè)人員對(duì)圖像進(jìn)行觀看

2、并給出結(jié)果，但是主觀評(píng)估存在成本高、周期長、實(shí)時(shí)性差等缺點(diǎn)，在現(xiàn)實(shí)生活中應(yīng)用不方便。而圖像的客觀質(zhì)量評(píng)估方法以其時(shí)效性強(qiáng)、花費(fèi)少、應(yīng)用的領(lǐng)域廣泛、評(píng)估的過程中不會(huì)受到主觀條件的影響等諸多優(yōu)點(diǎn)受到專家學(xué)者的重視，在圖像處理領(lǐng)域是研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。本課題主要研究客觀的圖像和視頻質(zhì)量評(píng)估方法，研究內(nèi)容和創(chuàng)新如下：
　　首先，本文系統(tǒng)介紹了圖像質(zhì)量評(píng)估的方法：主觀評(píng)估方法和客觀評(píng)估方法。接著從人類視覺系統(tǒng)的生理學(xué)和心理學(xué)兩方面著手，分析了

3、影響人類感知系統(tǒng)的諸多因素，如亮度、對(duì)比度、掩膜、視覺感興趣區(qū)域、運(yùn)動(dòng)等重要信息。
　　其次，本文針對(duì)目前研究熱門的立體圖像，提出了基于結(jié)構(gòu)信息和深度信息的立體圖像質(zhì)量評(píng)估方法。在該方法中利用了圖像分割的方法，然后基于直方圖統(tǒng)計(jì)特性將深度圖像分層，最后綜合圖像的梯度信息，提取了結(jié)構(gòu)特征，并結(jié)合人類視覺系統(tǒng)的感知敏感度構(gòu)建了立體圖像的質(zhì)量評(píng)估算法模型。經(jīng)過實(shí)驗(yàn)論證，本文所提的方法能夠達(dá)到同主觀感受相一致的評(píng)估結(jié)果，評(píng)估性能優(yōu)于其他的