基于視覺信息保真度的圖像質(zhì)量評(píng)估的算法研究.pdf

1、近年來(lái)，圖像越來(lái)越廣泛的出現(xiàn)在我們的生活中，如監(jiān)控視頻、3D電影等，在這種圖像應(yīng)用方面消費(fèi)需求日益增長(zhǎng)的同時(shí)，人們對(duì)圖像的質(zhì)量也有了越來(lái)越高的要求，這極大地促進(jìn)了圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究發(fā)展。圖像質(zhì)量評(píng)估的研究目標(biāo)就是設(shè)計(jì)出能夠替代人眼對(duì)圖像失真進(jìn)行準(zhǔn)確有效評(píng)估的算法，它在圖像處理的各個(gè)領(lǐng)域中具有非常重要的意義。根據(jù)使用原始圖像中的信息數(shù)量，客觀圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法被劃分為全參考型、半?yún)⒖夹秃蜔o(wú)參考型。本文主要聚焦全參考型圖像質(zhì)量評(píng)估方法，根據(jù)人

2、類視覺系統(tǒng)的感知特性和圖像本身的基本特性，提出了兩種圖像質(zhì)量評(píng)估方法，其主要內(nèi)容總結(jié)如下:
　?。?）本文提出了一種基于視覺注意力的2D圖像質(zhì)量評(píng)估方法。該算法基于視覺信息保真度的圖像質(zhì)量評(píng)估算法，并根據(jù)人類視覺感知生理學(xué)和心理學(xué)特性，充分的考慮了視覺注意機(jī)制，對(duì)不同的區(qū)域加以不同的權(quán)重，從信息論的角度計(jì)算出失真圖像與原始圖像的保真度，綜合得到圖像的客觀失真評(píng)估結(jié)果，實(shí)驗(yàn)證明該算法的評(píng)估與主觀評(píng)估結(jié)果的一致性較高。
　?。?

3、）本文提出了一種基于閾值分割和特征提取的3D圖像質(zhì)量評(píng)估方法。該算法充分地考慮了視覺注意機(jī)制和視覺閾值，通過(guò)閾值分割和設(shè)置多個(gè)視覺閾值去除人眼不感興趣的區(qū)域，并利用典型相關(guān)分析方法提取圖像的特征，計(jì)算這些特征相似度，并與深度信息的特征結(jié)合，最終得出圖像的客觀失真評(píng)估結(jié)果，提出基于閾值分割和特征提取的3D圖像質(zhì)量評(píng)估方法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法可以很好的反應(yīng)出人眼對(duì)3D圖像質(zhì)量的主觀感受，并有效的體現(xiàn)出了3D圖像的深度信息對(duì)人類視覺系統(tǒng)的影