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1、圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究已成為圖像信息工程中重要的研究課題之一。傳統(tǒng)的基于誤差敏感度的質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，雖然物理意義清晰，運(yùn)算簡便，但與人類視覺感受不一致。最近提出的結(jié)構(gòu)相似度準(zhǔn)則SSIM，能夠更好地反映人類視覺特性。但它對(duì)模糊圖像及噪聲污染圖像的判定與人類主觀感受存在偏差。 本文提出一種新的基于雙尺度邊緣結(jié)構(gòu)特征的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法DESSIM，充分考慮邊緣信息在結(jié)構(gòu)信息中的重要性，通過增加邊緣結(jié)構(gòu)的失真度量來綜合評(píng)價(jià)圖像質(zhì)量。同時(shí)還對(duì)圖
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