基于視頻圖像的信息隱藏算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、基于圖像的信息隱藏技術(shù)已經(jīng)比較成熟，應(yīng)用也日益廣泛，但基于動(dòng)態(tài)視頻圖像的信息隱藏技術(shù)目前還處在研究階段。信息隱藏比加密技術(shù)更具有生命力，它能在不改變?cè)嘉募拇笮〉那闆r下讓機(jī)密信息通過(guò)視頻媒體傳送或存儲(chǔ)，具有很高的科研和應(yīng)用價(jià)值。 本文運(yùn)用matlab與c++混合編程，其一，采用最低有效位編碼(LSB)算法，先將avi格式視頻圖像一幀幀取出來(lái)，將其格式轉(zhuǎn)化成灰度圖像，然后通過(guò)LSB算法對(duì)每幀圖像進(jìn)行加載另一幅圖像的二進(jìn)制信息流，

2、再將載密后的灰度圖像依次拼接起來(lái)進(jìn)行傳送或存儲(chǔ)，最后通過(guò)相反的算法再?gòu)妮d密過(guò)的圖像里面將隱藏信息提取出來(lái)；其二，應(yīng)用DCT變換將每個(gè)8×8圖像點(diǎn)陣塊變?yōu)?×8的頻率系數(shù)矩陣，通過(guò)調(diào)制中頻系數(shù)也實(shí)現(xiàn)了原始文本信息位的隱藏。再用DCI、變換的逆變換將載密的頻率系數(shù)矩陣變換為8×8的圖像點(diǎn)陣，若干個(gè)8×8的圖像點(diǎn)陣再依照原來(lái)的相對(duì)位置和順序拼成一幀圖像，完成了秘密的加載。提出了對(duì)每幀圖像載密前后的相似程度用矩陣1-范數(shù)評(píng)價(jià)的方法，并證實(shí)了基于

3、DCT變換的改進(jìn)隱藏算法是正確的、可實(shí)現(xiàn)的算法。 上述兩種方法整個(gè)過(guò)程視頻載體的大小沒(méi)有改變，視頻載體的效果變化甚微，不易被察覺(jué)，而且采用最低有效位算法對(duì)每一像素點(diǎn)的數(shù)值改變很小，對(duì)應(yīng)加密后的文件跟原文件的視覺(jué)效果幾乎一模一樣(灰度圖像共256個(gè)色階，最低位從0變1或者從1變0只是讓該像素點(diǎn)的色彩變化為黑白之間的1/256，所以對(duì)原圖像視覺(jué)效果的改變甚微)。因?yàn)長(zhǎng)SB算法是對(duì)灰度圖像的最后一位進(jìn)行隱藏，所以這種方法的隱藏容量較低