基于HVS的圖像Hash研究.pdf

1、本論文研究數(shù)字媒體內容安全新技術一圖像Hash理論、系統(tǒng)框架和方法，屬于國家自然科學基金項目“感知魯棒的詞典式結構圖像Hash”(60773079)。 圖像Hash是在圖像中提取基于視覺的二進制數(shù)據(jù)串，用于防偽認證、篡改檢測、圖像檢索等，其主要性質是穩(wěn)健性和安全性：對視覺無實質差異的變化有穩(wěn)健性，對篡改和偽造等攻擊十分敏感，而且在無密鑰時無法根據(jù)圖像估計Hash。圖像Hash提取可分為兩步：提取圖像特征得到中間Hash，反映圖像

2、內容特征從而決定Hash的穩(wěn)健性；再對中間Hash進行量化壓縮得到最終Hash。 本論文對圖像Hash的研究意義、基本原理、主要方法進行討論，對國內外研究現(xiàn)狀進行綜述，并對近期圖像Hash領域研究的焦點—基于圖像內容的圖像Hash方法作扼要的分析討論。本論文圍繞視覺特性(HVS)對圖像Hash的影響展開研究，取得了以下主要成果： 1．針對顯著影響視覺的亮度信息提取人眼的感興趣特征，提出一種基于穩(wěn)健Harris角點檢測的圖

3、像Hash方法。確定對圖像旋轉等穩(wěn)健的Harris角點，并累加得到視覺穩(wěn)健的特征點。采用奇異值分解提取這些特征點周圍的信息，產(chǎn)生圖像Hash。用該方法提取的特征點對于多類幾何攻擊的穩(wěn)定性良好，由于將特征點的位置信息和周圍內容相結合，提高了方法的可靠性。 2．提出一種特征向量塊聚類的穩(wěn)健Hash方法，將圖像分塊，提取塊的色度、亮度、紋理特征加以聚類，以特征空間聚類中心參數(shù)作為圖像Hash。該方法所引入的圖像顏色塊反映了顏色分布結構