
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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著計(jì)算機(jī)通信技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,多媒體數(shù)據(jù)特別是數(shù)字圖像逐漸成為人們獲取信息的重要來源,成為人們生活的重要組成部分。但隨著圖像處理技術(shù)的發(fā)展,人們對(duì)數(shù)字圖像內(nèi)容的更改和編輯變得非常容易,且不留痕跡,用肉眼很難判定其真實(shí)性,圖像真實(shí)性和完整性的認(rèn)證問題日益凸顯;另一方面,隨著圖像數(shù)據(jù)量的增大,圖像檢索的需求也日益增強(qiáng)。圖像Hash技術(shù)作為一種信息安全技術(shù),從圖像中提取出具有魯棒性的短序列來標(biāo)識(shí)圖像。該技術(shù)在圖像檢索、認(rèn)證、版權(quán)保護(hù)等
2、方面的應(yīng)用引起學(xué)術(shù)界的普遍關(guān)注。同時(shí),混沌系統(tǒng)由于其優(yōu)良的密碼學(xué)特性,近年來已被廣泛應(yīng)用于數(shù)字圖像加密領(lǐng)域,本文將二者結(jié)合起來以加強(qiáng)圖像Hash算法的安全性。
在深入了解國內(nèi)外現(xiàn)有圖像Hash算法的基礎(chǔ)上,以灰度圖像為研究對(duì)象,提出了兩個(gè)圖像Hash算法:算法一是基于直方圖量化和混沌系統(tǒng)的圖像Hash算法,是在研究了基于圖像灰度級(jí)壓縮的直方圖差值量化技術(shù)的基礎(chǔ)上,并結(jié)合混沌系統(tǒng),提出的一種簡(jiǎn)單快速的圖像Hash算法。算法首
3、先利用混沌系統(tǒng)把壓縮后的圖像中各個(gè)灰度級(jí)的出現(xiàn)概率調(diào)制成一個(gè)固定長(zhǎng)度的中間Hash序列;然后將中間Hash序列經(jīng)過差值量化和二值量化得到最終的圖像Hash序列。算法二是基于分塊小波變換和混沌系統(tǒng)的圖像Hash算法,在重點(diǎn)研究了圖像重疊分塊、小波變換和奇異值分解等技術(shù)的基礎(chǔ)上,并結(jié)合混沌系統(tǒng)提出的另一種圖像Hash算法。算法首先將圖像進(jìn)行重疊分塊,然后對(duì)每一分塊進(jìn)行小波變換,并對(duì)小波低頻系數(shù)矩陣進(jìn)行奇異值分解,將奇異值的標(biāo)準(zhǔn)差作為中間Ha
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